uo;主要目的是罗湖区政府已计划和燧原科技建一个侧重推理的算力中心。想了解下量化领域算力的应用情况和对他们算力中心规划的建议。然后政府想大力推动算力建设，包括发算力券(补贴)，算力中心租赁，配套的人才政策等。”深圳某量化私募告诉记者。量化行业三大痛点近日，深圳市政府新闻办召开“打造最好科技创新生态和人才发展环境”主题新闻发布会宣布，深圳市将多渠道筹集45亿元资金，为初创企业使用算力提供最高60%的资助，不少机构备受鼓舞。据参会的量化机构反映，当前算力资源分散、成本高企是制约策略研发的关键瓶颈，期待政府进一步统筹资源。目前深圳量化机构主要面临三大行业痛点：一是人才竞争加剧，量化机构对复合型人才(金融+AI+数学)需求迫切，但深圳在顶尖人才储备上仍面临北上竞争压力。二是数据壁垒待突破，非标数据获取成本高、合规性边界模糊等问题制约策略创新。三是监管协同需求，部分机构呼吁建立更灵活的监管沙盒机制，平衡创新与风险防范。有机构人士建议，可以联动市区两级政府研究专项支持政策，涵盖人才引进补贴、算力采购补贴、数据平台共建等维度，并探索设立“量化创新实验室”推动产学研合作。打造量化投资新高地值得注意的是，多家头部量化机构相继发声。诚奇资产强调，AI技术在因子挖掘中的突破性作用，建议政府搭建行业级算力共享平台；博普资产呼吁，建立量化行业标准，推动策略透明化以增强市场信任；凯丰投资提出“宏观量化”融合路径，需跨领域数据整合支持；进化论资产分享，AI在风险控制中的应用案例，强调算法伦理的重要性。深圳某量化机构负责人表示，“不吹不黑，这里面几乎每一条意见都是有信息量的。”有业内人士建议，下一步可重点推进三大工作：生态共建，联合高校、科研院所成立“量化技术创新联盟”，推动底层技术突破；政策落地，梳理座谈会建议，3月底前形成专项支持政策草案；国际链接，计划引入海外顶尖量化团队，构建跨境技术交流机制。3月3日，深圳市正式发布四大“行动计划”，聚焦人工智能终端产业、具身智能机器人技术、人工智能先锋城市建设以及瞪羚企业和独角兽企业培育。其中，《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》提到，大幅提升智能算力规模。聚
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