基金相关负责人表示。无独有偶，易方达基金也在2024年5月开始接入DeepSeek的V2版本SaaS模型服务。随着DeepSeek在2024年12月发布V3模型、2025年1月发布R1模型，易方达基金也迅速在当月底完成了全参数版本模型在内部的私有化部署。值得关注的是，DeepSeek大幅提高基金公司的效率。兴证全球基金自研的AI交易员“兴宝”通过DeepSeek实现语义识别与指令生成，交易效率提升超30%；投研端则借助大模型打破数据孤岛，构建全景化分析框架，每日自动生成涵盖个股与行业的深度报告。此外，公司推出的DeepSeek+Word智能插件，将文档处理时间缩短50%，成为内部效率革命的“隐形引擎”。汇添富基金今年春节后完成了DeepSeek系列开源模型的私有化部署，目前已应用于信息萃取、代码助手、通用问答等多个内部业务场景。比如，信息萃取方面，在债券台账解析场景中，系统已实现对相关台账记录的全量智能解析，识别准确率达96%以上。在存单报价解析场景中，识别准确率达到77%。而在代码助手方面，近一个月内，代码助手累计生成代码推荐超过5万次，采纳率由原来的3%提升至10%，显著提高了开发效率。值得一提的是，不少基金公司的AI创新各有特色。比如，南方基金在本地部署了DeepSeek 671B和32B两种模型，分别对接到公司的办公助理和科技助理，全面升级了原有大模型；招商基金基于DeepSeek开源架构，完成系列开源模型的本地化部署，并在内部场景中验证其效率和表现优势，此外，技术团队新增部署R1量化版本，相对于全参数版本降低部分算力成本；万家基金推出了自研大模型项目——“万Chat”平台，该平台通过智能知识库与Agent技术，将DeepSeek的32B本地模型与业务场景深度绑定，实现投研决策支持与客户交互体验的双升级；永赢基金主要通过DeepSeek开展了问答、制度检索和非结构化交易数据整理的场景，同时还在测试文档优化、AI文档助手、智能知识库、投研数据整理、内部数据分析查询等多种应用场景；浦银安盛基金私有化部署了包括DeepSeek、Qwen、ChatGLM在内的多个模型并向全体员工开放使用；诺安基金完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI开源框架自主研
=*=*=*=*=*=
当前为第2/5页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页