年突破千亿元，近两年没有再新募资金。  “需要融资的企业很难纯粹，许多创业者背后是一把辛酸泪。”有过多年创业经历的陈勤有感而发，用自己的钱和用别人的钱是两回事，用自己的钱最高效，而且没人干扰。  不过，一些量化机构大佬们相信，随着积累的资本越来越多，会有更多的量化机构愿意去做一些策略之外的科技研究。  “用不合规不合法的方式才是割韭菜”  量化投资崛起后，“利用技术优势割散户韭菜”的质疑声一直不绝于耳。  “首先要定义什么是割韭菜？不能从投资结果倒推，来定义投资行为的性质。”杨林认为，用不合规不合法的方式获得交易优势，才是割韭菜。比如，公司未公开的重要信息，通过不正当的方式提前获得并用于交易公司股票，就属于违规或违法。  “至于交易速度和算法拆单工具，已不是量化机构的独有优势。”杨林告诉中国证券报记者，一些券商开始将算法拆单工具开放给散户使用，散户与机构在交易执行层面的差距正在逐渐缩小。  一般而言，量化投资是通过统计规律发现市场中的机会，以此构建投资策略。量化模型完全基于数据和规则运行，避免了投资者的情绪化决策，同时能够处理海量数据（603138）并从中提取有效信息。这种能力使得量化机构在市场定价效率、风险分散和策略多样化方面具有显著优势。  去年新晋百亿规模的一家头部量化私募合伙人李力（化名）告诉中国证券报记者，在A股市场，大部分量化机构主要采用中低换手率的阿尔法策略，其收益来源更多来自对市场规律的深刻理解和对数据的精细处理，而非对散户的“收割”。李力表示，相对机构来说，散户拥有的资源有限，不少人跟着游资炒股，最后成了被游资割的“韭菜”。  李力说，自己认识的一位浙江游资大佬，旗下有接近100个主播在分析推荐股票，“公域流量私域化，通过直播引流，想知道股票代码加微信群，然后利用信息优势，不停地‘收割’粉丝”。  对于“A股市场的散户多，有利于量化交易”的看法，一些量化机构表示认同，因为散户的交易习惯很容易被机器识别。  “如今的投资光靠K线图等传统分析方法已落后了。”数学统计专业出身的陈勤说，量化是一种科学决策，影响股票涨跌的因素可能有成千上万个，个人靠主观能把握的或许只有几个，但量化策略仅因子就接近一万个，竞争优势明显强于个人。  “支持限制高频交易”  一谈起量化投资，许多人就想到高频交易。量化投资圈内对高频交易也是褒贬不一。  “一秒钟交易几百次，听起来的
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