器人技术的理解，从长期视角的观察中，已经显而易见。但是，“理解”技术创新之后的具体投资选择，更现实、更细化、更精密。   李浩玄在AI和人形机器人投资的“常识”和“路径”上，显示出独到之处。李浩玄说，科技投资最重要的是“早、大、确定”：“早”就是要提早布局，因为科技发展往往十分迅速，慢了一步可能就会错失良机；“大”就是未来空间巨大，具备较大的赔率优势或容错度；“确定”就是在个股上倾向于选择具备确定性的标的，而不是仅仅看重短期弹性和主题概念。具体到科技投资的选择和决策上，他说科技投资的收益空间模型大致有量、价、份额、利润水平、估值等多个要素。如此等等，都是李浩玄坚持的科技投资“常识”体系。   “常识”之外，还需要“路径”选择。李浩玄说：“这里需要关注几个问题，一是这几个要素的不确定性较大，且在不同情形假设下的水平相差巨大，由此产生了空间不确定性和市场分歧；二是计算方式没有考虑时间维度和贴现率；三是实现路径很难预测；四是向下的安全边际很难界定。”   李浩玄提醒，在享受科技投资的酣畅时，切不可低估实现的难度或忘却过程的艰辛。“我们会反复探讨和比较每一个标的，可以大胆假设但一定要谨慎下结论。同时，我们时刻关注边际变化，因为这可能导致短中期预期出现摆动，并决定进行趋势跟随还是逆向投资。我们也充分考虑潜在的风险，高度关注确定性，做好每个标的的仓位管理。”   观察李浩玄在人形机器人上的投资持仓，可以看到，他并不在风口浪尖上“弄潮”，反而将主要持仓集中在现有业务有支撑、AI业务带增量的制造类企业方面。这正是在“常识”指引下，李浩玄所做的逻辑自洽的“路径”选择。   “全球科创家”启航   投资选择，从来不是一次就可以解决的问题，特别是在“百年未有之大变局”当中，更是如此。科技浪潮之下，对于投资带来的影响，让李浩玄既感到兴奋，又感到矛盾，“AI变革所带来的影响是复杂而矛盾的”。   事实上，在人形机器人的投资上，李浩玄关于“常识”和“路径”的取舍，一直充满着矛盾和纠结。但是，矛盾和纠结，也一直提醒着他探索更加高质量的科技投资。   “深处AI变更之中的最大感触是矛盾。如何连接终极的美好愿景和当期的实际投资，如何平衡长期空间和短期波动，如何权衡收益与风险。AI的发展迅猛，远期的空间诱人。一是科技实现时间维度有多远，是否能够与我们的投资期限相匹配；二是未来发展的路径不可能一帆风顺，
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