望未来，刘伟伟表示对国内经济走向企稳复苏充满信心，预计资本市场也将在基本面和流动性的双重助推下取得良好的表现。结构上，市场的主线将会围绕着科技和内需这两大方向展开。科技方向，将重点沿着人工智能产业链进行布局，包括算力基础设施、AI硬件、智能驾驶、人形机器人等多个领域；内需方向，随着经济的拐点逐步明确，工程机械、食品饮料等顺周期行业将会迎来较好的布局时机。  冯炉丹：AI发展的核心驱动力仍将是模型智能水平的进步  聚焦AI投资的中欧基金基金经理冯炉丹在中欧数字经济混合发起的年报中指出，“2024年，人工智能行业最显著的变化之一是市场关注的焦点逐渐从AI基础设施转向AI新硬件和AI应用。这一转变标志着AI技术正逐步走出实验室，迈向更广泛的商业化场景。”同时，国产AI的发展也是一条重要的关注主线。令人鼓舞的是，国产基座模型的能力已接近国际领先水平，而在应用侧，平台型公司率先发力，展现出强大的创新潜力。  冯炉丹在年报中写道，“一季度完成组合构建后，持续践行高仓位策略，组合配置聚焦于人工智能产业演进的核心价值环节。初始持仓重点布局两大战略方向：一是支撑大模型训练需求的算力基础设施领域，二是具备爆发式增长潜力的消费端AI应用及智能机器人赛道。随着产业趋势逐步明晰，及时对组合结构实施动态优化，降低了训练端AI基础设施的配置比例，转而加大对国产AI产业链的布局，并重点增配了端侧AI、智能机器人以及智能驾驶等硬件环节，这些领域被认为是AI技术商业化落地的重要方向。”  对于人工智能行业的未来发展，冯炉丹认为其核心驱动力仍将是模型智能水平的进步。Scaling Law作为推动大模型快速发展的首要力量，过去如此，未来亦然。无论是预训练还是后训练路径，都在共同提升智能化水平，阶段性会侧重于投入产出比更高的方向。然而，人工智能能力的上限目前尚无明确答案，也未见天花板。她重点关注以下三个突破方向：（1）3D生成与世界模型构建物理空间认知能力；（2）模型训练完成后的持续学习机制；（3）原生多模态架构实现跨维度信息融合。  基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不预示未来表现，也不作为任何投资建议。其中的观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。未经同意请勿引用或转载。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预
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