AI 浪潮下的产业变革与投资机遇解析 —— 专访国投瑞银基金经理马柯
===2025-9-18 11:44:34===
2016-2020年聚焦传统核心资产,2021-2022年转向新能源,2023 年起进入“AI 时代”,以海外算力和国产算力为代表的标的成为新的市场焦点,股价变迁本质是产业底层逻辑迭代的体现。问题五:您判断当前 AI 产业仍处于发展初期,这一结论基于哪些与 2014 年移动互联网时代的相似特征?初期阶段的市场特点有哪些?马柯分析,当前 AI 产业与 2014 年移动互联网时代存在四大核心相似性,投资机会仍处于“初期阶段” :一是宏观环境相似:2012-2015 年经济处于增速回落期,2023年以来经济增速同样面临压力,与经济强相关的板块机会有限;二是流动性环境相似:内外部流动性均趋于宽松,固收理财收益处于低位,推动存款向权益市场转移;三是科技趋势相似:2014 年移动互联网成为核心科技趋势,当前 AI 成为强确定性的产业方向,均具备“改变生产生活方式”的潜力;四是政策导向相似:经济低迷期政策均聚焦 “科技创新 + 产业并购”,2014 年倡导 “互联网 +”,当前鼓励 “人工智能 +”,为科技产业提供政策支撑。初期阶段的市场特点同样显著:一是资金结构分化,上涨过程中多数基金遭遇赎回,仅敏感资金先行入市,市场普遍质疑“经济不好为何股市上涨”;二是估值合理,核心 AI 标的 2026 年预测估值多在 20-25 倍,处于合理区间,尚未出现“以远期盈利或市值空间估值”的泡沫化特征;三是产品端冷静,未出现百亿规模的 AI 主题新发基金,市场热度未达非理性水平;四是风险偏好修复,从2024 年对标日本 “失去二十年” 的极度悲观,逐步恢复对中国经济与科技产业的信心,但尚未出现过度乐观情绪。问题六:您提到 AI 正与越来越多产业结合,这一 “AI+” 趋势将带来哪些产业变革?马柯指出,“AI+” 并非简单的技术叠加,而是对全产业的 “效率革命、模式革新、格局重塑”,具体将带来三大变革:一是效率提升,AI 可替代重复劳动、优化决策流程,例如 AI 在编码领域可大幅提升开发效率,在广告领域可实现精准
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