10月15日，由中国证券报主办的“2025私募基金高质量发展大会”暨“国信证券杯·第十六届私募金牛奖”颁奖典礼在深圳举行。  凭借出色的策略表现与持续优异的长期回报，因诺资产荣获 “金牛私募管理公司（三年期管理期货策略）” 奖项。这是因诺资产自成立以来第五次斩获金牛奖，充分体现了公司在量化投资领域的稳健实力与专业深耕。  在AI热潮席卷资管、市场风格加速切换的背景下，因诺资产创始人、总经理兼投资总监徐书楠在大会的“AI引领变革 量化投资的崛起与未来”圆桌对话环节分享了他的判断。他认为，AI不是外来革命，而是量化方法论的自然延展。量化立基于数学与统计，目标是在嘈杂、非平稳的数据中，以可验证、可复现的方式提炼可交易规律；AI，尤其机器学习与大模型，本质上是“更有特点、更具优势的统计学”，在高维、非线性、弱信号场景中显著提升识别与表征能力，让模型“看得更远、摸得更细”。  因诺资产创始人、总经理兼投资总监徐书楠  从方法到落地，边界与分工更关键。AI能提高“看见”的概率，不能替代“怎么做”的判断；策略能否可交易，仍受执行约束、流动性与风险预算所限；能否稳健，还要经受样本外与极端情景压力测试。在因诺资产，AI被视作“放大镜”与“涡轮增压器”，负责效率、精度与广度的提升，而“方向盘”始终在人手里——真正的竞争在于清晰的问题定义、可行的路径设计，以及把研究稳定转化为生产力的能力。  AI与量化同源 升级而非颠覆  在“AI引领变革·量化投资的崛起与未来”圆桌上，徐书楠开宗明义：AI与量化在底层是相通的。量化投资基于数学与统计，而AI（尤其是机器学习与大模型）本质上就是更强大的统计学工具，具备更好的表征能力与非线性刻画能力，因而在量化领域的广泛应用顺理成章。  就因诺资产的实践而言，AI已系统性地应用在Alpha、CTA、算法交易等多个策略方向上。得益于此，模型的识别力、响应速度与可迭代性持续提升，策略谱系更为完整。面向未来，随着数据要素丰富与工程基础夯实，AI在跨市场、跨资产与多模态融合中的应用空间仍将持续扩大，为策略的进化与组合的稳健提供更充足的“方法红利”。  解放重复工作 聚焦创造性  在AI与人的争论之中，在徐书楠看来，AI首先是效率放大器。因诺资产已用AI承接数据清洗、特征构造、代码生成与回测编排等繁琐环节，显著压缩“想法→实
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