力已显著优于前代系统(来源：Open AI官网)3. 病毒式传播的“客串”(Cameo)功能：用户只需上传一段简短的音视频，即可将个人形象与声音植入模型，在任何场景中生成高度逼真的“数字分身”。这一功能极大地激发了用户的创作与分享欲望。Sora 2的发布恰逢中国的国庆中秋假期，其应用迅速登顶美国App Store免费榜。借助其社交分享功能，“讲东北话的山姆·奥特曼”等二创内容在中国社交媒体上病毒式传播，Sora 2成功“破圈”，成为科技圈外亦广为人知的现象级事件。短视频中用Sora 2生成的Open AI CEO山姆·奥特曼(来源：新浪财经)与每一次海外顶尖AI技术的突破类似，Sora 2再次在中国市场引发了普遍的“AI焦虑”。“为什么我们没能做出Sora？”的讨论不绝于耳，资本市场也闻风而动，A股相关概念股(如视觉内容平台、服务器硬件、光模块等)应声上涨。然而，若冷静审视，这次的“焦虑”背后，更多的是一种催化剂效应。中国AI企业并未“点错科技树”，国内主流厂商早已在基于Transformer架构(Sora 2的核心架构)的大模型路线上深度布局。Sora 2的成功，不仅没有否定中国的技术路径，反而强有力地验证了其正确性，并为国内的追赶者树立了一个清晰的技术标杆。二、从“卖铲人”到“淘金者”，谁将受益于这场影像革命？Sora 2的出现，将极大撬动从上游基础建设到下游应用创新的全产业链。AI视频生成，正从实验室走向工厂，其规模化应用将带来对产业链各环节的旺盛需求。1. 上游：算力与数据的“军备竞赛”愈演愈烈AI视频生成是名副其实的“算力吞金兽”，其对高性能GPU、高速网络(如CPO/硅光)和数据中心的需求是指数级的。Sora 2的每一次“创作”，背后都是庞大算力集群的支持。这直接利好了从AI芯片(GPU)、服务器、高带宽内存(HBM)到散热、电源等一系列硬件供应商。在地缘政治背景下，高端AI芯片的获取成为国内发展的瓶颈，这反而倒逼国产A
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