密歇根大学统计学博士教育背景的钱成，对数据和技术有着天然的敏感。他将宽投资产的核心竞争力之一归结为“深入研究”和快速的技术迭代能力。“现在基本上国际上新出的人工智能论文，我们都要在一个月以内读完，内部还会组织讨论班去研究前沿模型。”他透露，这种高强度的学习是为了应对行业“不进则退”的残酷现实。   为此，宽投资产构建了稳定且多元化的复合型投研团队。公司投研团队背景覆盖统计学、计算机等众多理工科领域，并始终坚持从策略到系统的全链条自主研发。“这样才能稳定长期，而不是嫁接第三方策略或技术，避免不稳定性。”钱成说。   面对近年来AI技术对资管行业的助力，作为早期数据挖掘研究者的钱成充满热情。“AI行业有句话说，每个行业都值得用AI重新做一遍。”他非常认同这个观点，并认为AI极大地提升了量化投资的精细化程度。而量化的投研实践，也反过来为AI提供了高质量的垂直应用场景，两者形成双向赋能。   展望未来，钱成为宽投资产描绘的愿景再次回归初心——绝非简单的规模增长，而是“为客户提供长期有效的服务”。他希望在推动行业健康发展、保持技术领先的同时，能为客户提供更精细、定制化的服务。   这或许正是钱成与宽投资产最真实的写照：怀揣着对未来的信念，却时刻手握风控的罗盘，在充满机遇与风险的量化投资红海中，谨慎航行，立志要做那个活得最久的长期主义者。
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