.TRS_Editor P{}.TRS_Editor DIV{}.TRS_Editor TD{}.TRS_Editor TH{}.TRS_Editor SPAN{}.TRS_Editor FONT{}.TRS_Editor UL{}.TRS_Editor LI{}.TRS_Editor A{} .TRS_Editor P{}.TRS_Editor DIV{}.TRS_Editor TD{}.TRS_Editor TH{}.TRS_Editor SPAN{}.TRS_Editor FONT{}.TRS_Editor UL{}.TRS_Editor LI{}.TRS_Editor A{}   证券时报记者 赵梦桥   在人工智能（AI浪潮席卷全球的背景下，关于AI应用场景的探索也逐渐步入“深水区”。近期，科技巨头纷纷加码端侧硬件，标志着AI应用正从云端向终端设备快速延伸。而受益于算力爆发，端侧AI正凭借更快的响应速度以及更好的隐私保护重塑消费电子的业态。   从端侧形态的演绎来看，多名基金经理认为，手机作为较成熟的应用，未来或仍是“第一载体”，当然AI眼镜也是具有潜力的品类之一。因此，辐射到投资端，端侧硬件品牌以及上游供应链或率先受益，此外系统交互、语音识别等关键环节亦有放量机遇。   科技巨头加码端侧AI   近期，海内外各大科技巨头动作频频。11月27日，阿里巴巴集团首款自研夸克AI眼镜正式发布，该产品深度整合千问大模型与阿里生态服务，具备导航、支付、AI问答等功能；12月1日，字节跳动联合中兴通讯推出搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153工程样机并少量发售。国外方面，无论是OpenAI，还是谷歌等科技巨头，均有多款智能终端产品发布。   华夏基金表示，这些巨头的集体行动并非盲目跟风，而是源于端侧AI清晰的盈利逻辑。比如，工业富联三季度净利润大增62%的业绩公告，揭开了产业链的盈利密码——AI服务器、智能硬件零部件的需求爆发，正让中国供应链企业直接受益。   全球性企业增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan预测，2029年，中国端侧AI市场将达到3077亿元，复合年增长率高达39.9%。   与在“云端”完成计算不同，端侧AI指的是模型在终端设备运行，运算推理在设备本地完成，用户指令和数据并不会发向云端服务器。
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