民生加银基金基金经理王悦认为，受制于端侧的运存能力，端侧AI模型一般参数量较小，只能完成轻量级任务；但其响应速度、隐私保护等好于云侧模型，且不依赖于网络连接。云侧AI的发展往往更注重复杂任务的完成能力、思考深度等，科技公司会聚焦模型的能力进行不断迭代和训练；而端侧AI更侧重于与硬件的配合，以尽可能低的功耗完成端侧的轻量级任务，更注重模型在端侧的适配程度和对APP的整合调用能力。   “未来，二者将更偏向于协同关系。端侧负责处理用户的简单需求，包括调用APP接口等，并将用户的隐私数据留存在本地。而端侧无法处理的复杂需求，则由具备多模态和更好推理能力的云端模型完成，从而使得模型的使用效率更高，隐私也得到了更好的保护。”王悦表示。   手机依然是“第一载体”   尽管国内外科技巨头围绕端侧AI动作频频，但多集中在AI眼镜、AI音箱以及专属智能终端等产品之上。多名基金经理表示，作为第一流量入口，手机仍是端侧AI第一载体。   王悦指出，从短期的推进度来看，手机仍然是逻辑上最通顺的应用场景：一是手机相较于智能眼镜等新品类，其硬件更为成熟，已是移动互联网时代的成熟载体，在使用体感上最为顺手；二是手机厂商具备和上游软件厂商合作的完整生态和模式，在推动端侧AI与软件的协同整合上速度最快；三是手机的下游用户群体最广、支付意愿最强，在商业化上最有希望快速跑通。   诺德基金基金经理谢屹也持有类似观点，他说：“大模型的确可以嵌入不同的终端产品，目前来看可能手机还是相对更为合适的，它拥有较大的现成保有量和使用习惯，可以得到迅速普及。”   谢屹认为，当前，手机在体积上较为适中，人机交互的方式也较多，技术路线和产业链也相对成熟。而智能眼镜可能需要较长的推广期，不过在特定场景上可能会更为合适，例如AR导航、实时拍摄、医疗辅助和健康监测等，它更可能创造出一些新的使用场景，而非直接替代手机。“当然，我们现在还很难直接判断端侧AI会和多少或哪些终端结合，这还需要我们时刻去跟踪产业的变化。”他说。   华南某公募投研人士认为，从未来的形态演绎来看，端侧AI对于端侧产品的用法、能力的改变会非常大，因此厂商会在各种新形态之间进行持续探索，其中智能眼镜就是现阶段玩家们选择的一个最有潜力起量的品类。眼镜或是手机之后端侧落地起量最为顺畅的品类之一，但拉长时间轴来看，端侧品类的形态仍有很长的探索期。   契合消费
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