tor TD{font-family:字体;font-size:字号;}.TRS_Editor TH{font-family:字体;font-size:字号;}.TRS_Editor SPAN{font-family:字体;font-size:字号;}.TRS_Editor FONT{font-family:字体;font-size:字号;}.TRS_Editor UL{font-family:字体;font-size:字号;}.TRS_Editor LI{font-family:字体;font-size:字号;}.TRS_Editor A{font-family:字体;font-size:字号;}   年轻投资者正在全力“驯服”AI成为自己的“理财助理”。   在社交平台上，“100万交给AI来理财”“如何让AI帮忙推荐基金指令分享”等话题掀起热度，AI工具比收益等内容更是引来众多投资者的围观。   虽然AI工具给投资决策带来了便利，但在业内机构看来，投资者要清楚AI工具的分析高度依赖历史数据，难以预知风险，还面临数据污染、AI幻觉、隐含数据偏见等一系列问题，AI工具只能作为投资决策的辅助，不能替代自身的细致调研与对个人财务状况的考量。   AI“选基”热度渐起   当AI工具深度嵌入人们的日常生活后，越来越多的年轻用户已经习惯于把AI工具当成搜索引擎或求助对象，尤其是在某些需要依靠大量数据或专业知识的垂直领域，“遇事不决问AI”的模式已经深入人心。   目前，全市场共有超过1.3万只公募基金产品。面对复杂多变的市场行情，如何挑选出当下适合配置的基金产品，让不少投资者颇为苦恼。AI工具展现出的强大数据处理与信息整合能力，让部分年轻的投资者看到了解决这一问题的可能，那就是跟着AI买基金。   中国证券报记者查阅部分社交平台注意到，关于AI“选基”的话题普遍有大量的跟帖和关注。从AI“选基”的结果来看，构建的基金组合基本具备了与时俱进的多元化配置理念，科技成长、消费、红利、黄金、宽基、QDII、债基等诸多品种均有涉及。   如何“驯服”AI并选择基金，甚至被部分网友总结出了完整的AI输入指令，覆盖背景和目标设定、市场展望、持仓分析、决策制定、注意事项等环节。不仅如此，甚至还有AI工具“互卷”环节，比如把A工具给出的结论输入到B工具中，让其寻找漏洞，并以此进一步反问A工
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