ETF，让投资者能够更直接、更及时地分享央企经营成果与发展红利。   在行业变革浪潮中，融通基金根据自身优势精准卡位，持续完善以央企为特色的产品矩阵，探索差异化发展路径。“未来，我们还将在养老金融、数字金融等领域深入布局，为做好金融‘五篇大文章’贡献融通力量。”商小虎说。   投研筑基 体系革新锻造核心竞争力   作为业内为数不多的投研系总经理，商小虎对投研能力锻造有着更执着的追求。他大力推进的投研体系改革，核心逻辑直指投研模式迭代——从依赖个人和经验的“艺术化”博弈，升级为依靠体系和平台的“科学化”运作。   ——从“资产烟囱”到“多资产平台”，以机制创新凝聚发展合力。大类资产配置委员会打破了权益、固收、量化等部门间的边界，促进投研成果高效转化。   ——从“策略孤岛”到“多策略协同”，以多元布局构建市场应变力，更精准地匹配客户差异化的风险收益需求。   ——从“经验驱动”到“流程驱动”，将投资决策过程嵌入平台流程中。从宏观研判到行业比较、再到个股的深度跟踪，形成标准化、可追溯的研究与决策支持体系。   ——从“手工分散”到“智能集约”，以技术赋能锻造投研硬实力。融通基金打造“AI-CORE”配置体系，以统一的数据平台和AI平台为基础设施，系统性提升资产配置的广度与深度。   融通基金自上而下高度重视AI技术运用，并由大类资产配置委员会牵头，积极推动AI在投研领域的深度应用。以基金经理李进为例，其“AI分身”根据投研需求，平均每日线上参与约20场深度研讨会，实时进行资讯归集与智能分析，相当于辅助基金经理完成传统方式下近40小时的基础信息处理工作量。据估算，这位“数字伙伴”一年内调用Tokens总量超10亿。借助AI对基础研究任务的高效承接，基金经理得以将精力进一步聚焦于线下调研、深度思考与关键决策，研究产出比显著提升。   为进一步提升技术赋能效用，融通基金正探索引入AI Agent（智能体，推动投研体系从“人机协同”向“人机共生”演进，构建能7×24小时持续学习、模拟推演与辅助决策的下一代投研生态。   此外，AI赋能已延伸至风控、运营等环节，驱动业务效率与创新能力持续提升。过去三年，融通基金资产管理规模增长近50%，但公司人员仅增加5%，AI赋能成效显著。   投研体系升级带来明显成效。截至2025年6月底，融通基金资产总规模为3398亿元，较并入中国诚通前增
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