据主动推荐阿尔法因子的构建方向。“它将策略研发从手工作坊推进到了人机对话的新阶段。”陈昊炜说。   最后是NOVAPilot（风控与组合优化智能体。它不仅是安全防线，更是多周期组合优化的动态中枢。区别于静态风控，它能实时解析市场环境，应用前沿算法，在严格约束下自适应地寻找风险与收益的最优解。   “NOVA的最终目标，是实现‘人类定义范式-AI生成解决方案-人类校验逻辑’的深度协同。”陈昊炜表示。这套系统已深度赋能鸣熙资本从单一风格迈向“全频段阿尔法”的进化之路。公司策略库如今涵盖了从短周期量价到中长周期基本面的全频谱信号，并通过NOVAPilot进行动态权重调配，从而在不同市场环境下均能保持适应力与战斗力。   2024年春节假期前后的市场极端波动，成为检验NOVA风控成色的试金石。当微盘股因流动性枯竭而剧烈震荡时，鸣熙资本依托系统中内嵌的“拥挤度模型”与“流动性模型”，提前对风险因子拥挤和流动性衰减进行了预警，并通过系统化纪律自动执行风控指令，最终平稳穿越风暴。“那次经历证明，敬畏尾部风险、坚持系统化纪律，不是口号，而是刻在代码里的生存法则。”陈昊炜总结说。   构建“贝尔实验室”生态   在量化这个高智商、高压力的行业，如何留住顶尖人才、激发持续创新，是比策略本身更难的课题。鸣熙资本给出的答案是构建“贝尔实验室”式的组织生态。   “我们拒绝雇佣兵模式的内耗，也避免流水线模式对人的异化。”陈昊炜说。鸣熙资本通过两套独创机制来营造“正和博弈”的协作环境。   一是“全栈式贡献归因系统”。在这里，激励不仅与最终业绩挂钩，更与全程贡献度关联。如果一个研究员开发的底层模块被广泛调用并产生收益，系统会像计算“学术引用”一样追踪其贡献权重。“这让做基础研究和‘助攻’的人，同样获得尊重与回报，从根本上激励了知识共享。”   二是“知识资产深度复用”。借助NOVA平台，所有成熟的研究模块都被封装成标准化积木并向全员开放。新人无需重复造轮子，可直接站在前人的肩膀上创新，这不仅提升了效率，更赋予了研究员全局视野和掌控感。   这套理念在其“实习生计划”中体现得淋漓尽致。鸣熙资本的实习生从第一天起就接触实盘级项目与代码，在真刀真枪的攻坚中成长。“这是我们最重要的智力供应链与文化孵化器。”陈昊炜表示，公司希望通过高强度的实践，筛选出既有顶尖技术、又深度认同长期主义与协作精神的伙伴。
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