与产业链利润分配的多维分析报告，信息效率提升3倍以上，有效缓解了相关基金的赎回压力。   针对银行侧理财师需求，弘思大模型开发了日报早评和收评功能，该功能使银行理财师每日信息获取时间从2至3小时缩短至15分钟，极大提升了工作效率。   鹏华基金则建设了基于动态思维链的资管业务智能体，旨在打造“企业内部超级大脑”与“专项能力智慧助手”，构建统一知识中枢，打破数据孤岛。其智能投研助手可以整合A股公告、新闻舆情、券商研报等多源异构数据，实现从“人工搜集”到“智能速览”的跃迁。研究员可在统一界面快速获取公司或行业的全景信息，实时追踪关键变化。   未来，鹏华基金计划推动模型从自动化信息处理向深度洞察升级——自动串联宏观经济、行业政策、公司财报与产业链数据，形成完整的逻辑证据链，主动生成投资假设与策略建议，为研究员提供更高阶的决策支持。此外，其智能体已应用于合规审核（如营销物料审查和投顾场景（如舆情AI助手，覆盖前中后台全业务链条。   中信建投基金也以大模型驱动，建设了面向财富管理业务条线的智能财富管理平台，实现智能投研、精准推荐与风险穿透管理。通过投研、风控、交易等多智能体协同，结合RPA（机器人流程自动化技术，实现营销、交易、清算等业务流程的全链路自动化闭环，打造全场景金融服务智能体生态平台。   大模型正将分散的“个人智慧”沉淀为可积累、可迭代的“平台智慧”，让基金公司的核心能力不再系于一人，而是生于系统。   智能风控效率从“分钟”到“秒”   在公募行业，风控似乎并不显眼，但它却潜移默化地影响着几乎每一个业务环节，是公募机构赢得投资者信任的重要底座。随着公募高质量发展持续推进，监管对合规与风险管理的要求更细、更严，机构也在用AI把风控从“事后复盘”推到“事前拦截”，让风险管理更快、更准、更可解释。   汇添富基金的“智汇投资风险管理平台”，推动投资风险管理业务进入2.0数字化时代。其中，最直观的变化就是“提速”。据公司介绍，旧系统的全量静态风控耗时在40分钟以上，批量指令（500只证券的风险计算需要耗时2分钟；而新平台将批量风控压缩到秒级——500只证券的批量风险计算由原来的2分钟缩短到仅需2秒，显著提升了交易效率。   更重要的是“说得清”。据介绍，旧系统存在风险结果不明晰、无法查看计算明细等问题，业务方难以复核，风控也难以快速解释。新平台强调结果可穿透：支持展
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