后静态回溯的全链条覆盖；在运营端，平台可结合AI文档助手、办公助手等模块，累计制作标书及各类报告超11万份，显著降本增效。   在赋能股票研究方面，该平台通过大模型技术，解析投资经理在一定周期内的投资周报等材料，抽象出重点关注行业、股票、核心投资观点等关键要素。进而，结合股票公开指标、组合交易等数据，实现模型参数微调，结合投资经理的逻辑和价值观，通过机器学习等技术不断逼近专业的股票筛选能力，向投资经理推荐符合其投资观点和历史选择习惯的股票，有效扩展研究半径。   在养老金投资决策方面，该平台依托统一数据中台，整合市场数据、投研观点与风控参数，构建“数据采集、策略生成、指令下达、交易执行”全流程体系，可基于内置模型智能化计算调仓方案并实现一键下单。   在风控闭环管理方面，该平台基于规则引擎与AI模型预判交易风险，拦截异常指令，实现事前合规试算；实时分析组合波动率、流动性等指标，支撑事中实时监控；通过历史数据回测优化风控模型，完成事后静态回溯。   据测算，近三年，该平台有效节省公司人力资源，累计节省资金4500万元；全业务领域人员在平台中年均使用量超100万次；并且，在养老金投研人员数量保持稳定的情况下，近三年支持养老金组合规模增长30%，人均管理效率大幅提升。   这不仅是技术升级，更是服务国家战略的实践答卷——通过智能化、集约化的运营体系，让养老金管理更安全、更高效、更可持续，把公司提出的“做优养老”落到实处。
=*=*=*=*=*=
当前为第4/4页
上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页