备一定灵活性的“理想消费者”，绿电则为算力提供了低成本、可持续的能源保障。   AI算力中心、数据中心等高耗能新兴领域，成为了绿电需求的重要增长点。AI大模型产业爆发带动算力规模指数级扩容，根据国际能源署数据，截至2024年底，全球数据中心用电量达到416TWh，预计2026年仍将维持高增长态势，电力成本已成为AI运营的核心成本项。同时，国家明确要求国家算力枢纽节点新建数据中心的绿电占比不低于80%，这一硬性指标不仅为绿电创造了巨大的新增消纳场景，也推动着“绿电直连”“源网荷储一体化”等新型商业模式加速落地。   长江证券最新研究报告显示，2026年绿电行情的需求侧完善是核心，通过绿电绿证等方式让重点高耗能行业率先为绿电资产的环境价值变现“买单”，行业长期机制的完善将打开叙事空间并修复估值。   绿电应用场景的需求空间正全面打开，从传统工业领域向建筑、交通、农业、服务业等多领域延伸。同时，居民端绿电消费也在逐步兴起，越来越多的家庭通过安装屋顶光伏、购买绿电等方式，践行绿色低碳生活理念，进一步扩大了绿电的需求市场。多场景的应用拓展，为绿电行业的长期发展提供了稳定的需求支撑，也为绿电相关企业带来了广阔的成长空间。   在华夏基金看来，AI算力爆发催生海量电力需求也成为围绕绿电投资的首位逻辑。该基金公司分析，AI产业已进入推理侧爆发阶段，当前快速发展的Agent（智能体模式具备主动规划、多步拆解和长链路执行能力，每个复杂任务会被分解为成千上万个推理步骤，导致对Token（词元的消耗呈现指数级增长。据预测，2023—2028年全球新增智算中心总IT负载将超过100GW，年复合增长率约9.5%。2024年人工智能数据中心IT能耗达到55.1太瓦时，预计2027年将增至146.2太瓦时，算力扩张带来的用电需求无疑是指数级增长，使得能源供给成为制约AI产业发展的核心瓶颈。   由此看来，“算电协同”这一商业模式解决了绿电消纳及算力的用电需求。依托于中国低价电力优势，Token出海将通过数字产品输出中国低价电力，突破传统电力出海的物理传输限制，以数字形式对外输出，为电力输出开辟了新路径，进一步提升了国内电力资产尤其绿电企业的价值。   绿电资产步入价值重估通道   政策的强力引导和产业逻辑的变迁，最终在资本市场得到了映射。   近期，绿电板块表现抢眼，绿电相关ETF和头部个股表现活
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