n-top:0;margin-bottom:0;line-height:1.5;font-family:;font-size:15pt;}.TRS_Editor FONT{margin-top:0;margin-bottom:0;line-height:1.5;font-family:;font-size:15pt;}.TRS_Editor UL{margin-top:0;margin-bottom:0;line-height:1.5;font-family:;font-size:15pt;}.TRS_Editor LI{margin-top:0;margin-bottom:0;line-height:1.5;font-family:;font-size:15pt;}.TRS_Editor A{margin-top:0;margin-bottom:0;line-height:1.5;font-family:;font-size:15pt;}   “我们不会被AI取代，但我们一定会被熟练使用AI的人所取代，特别是在公募投研这样一个科学与艺术交织、理性与感性共存的工作领域。”一位公募基金经理向证券时报记者表示。   近期，一场“养龙虾”热正从科技圈席卷至金融腹地，以OpenClaw为代表的AI Agent（人工智能体正逐渐引起公募基金关注。证券时报记者了解到，当前，多家基金公司正在谨慎评估这一工具在基金投研上的应用，部分基金经理尤其量化基金经理已经尝试运用OpenClaw进行策略研发，AI正逐渐从超级工具向自主协作者演变。   然而，在硬币的另一面，基金行业也在重新审视AI对传统投研模式的冲击。无论是从处理海量金融数据，还是在量化投资中的信号识别，甚至是曾经颇具门槛的投研模型，公募基金行业都在经历着一场温和而深刻的工作流革命，但与此同时也面临着人机替代、数据泄露等新局面。   “养龙虾”热到基金圈   “我最初对它的预期只是一个实习生，能帮我们回测脚本、处理数据就行，但是最近半个月用下来，我发现它其实自主性很强，已经能够全天候独立地从原始数据中提取不错的因子，拓宽我们Alpha的来源，而且正确率非常高，就像24小时带了一个资深基金助理在身边。”近期，上海一位量化基金经理向证券时报记者描述了OpenClaw对他工作的帮助。   近日，以OpenClaw为代表的开源AI A
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