随着AI工具日益普及，“被AI看见”“被AI推荐”成为许多品牌宣传的目标。一种新型营销模式正在走红，SEO（搜索引擎优化）影响力下降，GEO（生成式引擎优化）则愈发重要。公募行业也不例外。中国证券报记者了解到，伴随着AI选基兴起，针对公募营销需求的GEO服务也在推广中，服务商通过向AI投喂语料、帮助基金公司优化宣传资料内容结构等方式，提升其品牌在AI大模型眼中的能见度。目前，已有头部基金公司试水这一业务，ETF这类同质化的产品成为AI营销的重点领域。近日，AI大模型“投毒”乱象引发关注。业内人士提示，上述业务也需要加强风险防范，避免AI算法偏见与利益输送。争夺大模型注意力GEO，即针对生成式人工智能平台进行内容优化，旨在让AI向用户提供答案时优先引用或推荐特定公司的品牌信息。这一概念正在公募行业走红。为了提升AI好感度，让AI更偏爱某些基金产品，针对基金包装的GEO需求应运而生，不少服务商推出系列优化业务。例如，一家金融垂直领域的服务商，打出“让AI永远记住您的品牌”口号。据其官方介绍，可根据不同AI大模型推荐分析，制定优化策略，从结构清晰度、精准话术、专家验证、语境深度等几个维度优化内容以适应人工智能模型的处理需求，并能实时追踪基金公司品牌在AI推荐系统中的内容表现，根据AI推荐数据反馈，持续优化内容和策略。据该服务商展示的对某头部公募客户的服务案例，经过优化后，该客户基金产品在主流AI问答引擎中的推荐率由8%提升至69%，且在同类型基金中的排名提升至第一位。另一家大型公募客户的基金产品经过优化后，在DeepSeek平台上的推荐率提升了3倍。据一家大中型公募人士透露，目前头部公募机构AI投放业务仍处于探索阶段，尚没有形成规模化的产业链。“市场上有很多供应商专门提供业务，双方谈好合作后，服务商就会投喂语料给AI，短期内确实能看到一定效果。但投喂AI的时效性有限，一旦投喂停止，营销效果立马减弱。”他表示。具体业务方面，ETF这类同质化的产品成为AI营销的重点领域。上述公募机构人士介绍，公募AI投放目前以指数基金为主，这类工具型产品相对稳妥。一个针对公募ETF产品打造的“AI榜单”显示，筛选某一赛道方向，就能看到自家产品在豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、千问等主流国产AI平台的推荐情况。报价方面，供应商通常按照“产品+平台+时间”组合计
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