参与环节都需要加以规范。孙珩建议，一是AI模型方应确保AI选基模型底层数据真实可溯源、算法逻辑透明可审计，杜绝算法偏见与利益输送；二是销售机构需建立严格的投资者适当性匹配校验机制，明确AI推荐仅为辅助工具并充分披露局限性；三是监管与第三方机构应强化算法备案、动态回测与合规审计，推动建立统一的AI金融服务标准与问责机制；四是投资者需提升金融素养，理性看待AI工具，避免过度依赖算法决策。盈米基金高级副总裁、且慢业务负责人林杰才认为：“迎接AI时代，不仅要善于利用AI工具辅助工作，也要做好AI基础设施的建设和完善。比如，通过MCP搭建可信数据底座，根治幻觉；打通物理世界数字接口，连接虚实；制定AI专属安全、权限、法律规则，避免越界。在以上问题解决之前，可能需要暂时限定AI的应用场景，在享受技术红利的同时，将风险关在笼子里。”
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