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中信保诚基金王颖:借助量化模型“巧取”小微盘收益
===2026/3/19 22:03:08===
。她将小微盘股的核心特征概括为“三低一高”。   “‘三低一高’是指机构参与率低,现有股东抛售意愿低,换手率低,但股价弹性高。”王颖进一步解释,市值通常在25亿元左右的小微盘股,难以进入主流机构投资者的核心股票池,卖方研究覆盖也少,其交易对手方更多是行为模式各异的个人客户。更重要的是,对于大股东而言,将公司运作上市的成本高昂,当市值跌至“壳价值”时,其首要意愿并非减持套现,而是通过寻找第二增长曲线、资产注入等方式改善公司基本面,这使得板块整体卖压较轻。   “正是这种‘盘子轻’的特性,使得这些小微盘股一旦有资金关注,股价向上的弹性会非常大。”王颖说,“向下的空间,则被其长期平均市值水平所锚定,形成了一个非对称的风险收益结构。”   她说,理解万得微盘股指数表现的关键,在于认清其编制规则。万得微盘股指数每日调入全市场市值最小的400只股票,调出涨上去的股票。“这意味着,指数长期上涨的本质,是规则驱动下的持续高抛低吸,其历史点位是策略收益的累积,而非当前持仓股票估值泡沫的反映。”王颖表示,这与红利等Smart Beta(聪明贝塔指数的逻辑类似,指数表现代表的是策略过去的成功执行。   用量化模型精耕收益   既然指数收益来源清晰,为何不直接复制指数进行投资?面对这个问题,王颖点出了实操中的障碍:若严格按照指数每日再平衡,将产生极高的交易成本和冲击成本,侵蚀大部分收益。   因此,王颖团队选择了一条“形似而更优”的量化路径。他们借鉴相关指数,在小市值群体中逆向交易,捕捉估值修复机会,但通过更精细的模型和交易管理来实施。   “我们的策略核心是量化选股+动态交易。”王颖介绍,团队会首先从“定性+定量”角度对上市公司基本面进行一定的筛选,提高策略的胜率,其次在股票池中,构建以量价信息为主的买入信号模型。“因为这类公司决定其短期波动的更多是交易行为本身。”模型关注的指标包括换手率、波动率、单笔挂单/撤单量、主动买入金额等。通过模型,每日从股票中筛选信号,构建并维持一个高度分散的持仓组合。   在交易执行上,团队采用“定期调仓与日内调仓相结合”的模式,将指数月度的再平衡压力平摊到每日。“我们每天进行较小比例的换仓,这样既能持续捕捉日内交易机会,又能有效控制单次调仓对市场的冲击和自身的交易成本。”王颖说。   高收益必然伴随高风险,如何控制风险是策略的生命线。王颖表示,在个股层面,
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