管机构提供了广阔的发展空间。”杨海翔表示，近年来，随着中国资本市场的深化改革和机构投资者的快速成长，量化投资策略正受到越来越多投资者的关注，公司希望通过引入成熟的国际量化投资经验，为中国投资者提供更丰富的投资选择。   外资机构普遍认为，A股不仅具备显著的配置价值，其独特的市场结构也为量化投资提供了丰富的阿尔法来源。这也是英仕曼集团坚定布局中国市场的核心考量。   与此同时，在全球量化经验与中国市场适配的过程中，英仕曼上海也走出了一条差异化发展之路。不同于简单复制海外策略，英仕曼上海选择了“全球经验、本土落地”的路径，将国际成熟的系统量化理念在A股落地生根。具体来看，英仕曼上海已组建了本土化的量化A股策略投研团队，并联动海外团队将集团旗下专注股票量化策略核心团队Numeric超过30年的量化投资经验，转化为适配A股市场的投资策略。   不同于海外投资策略的特征，业内的A股策略换手率较高、中小盘风格弹性突出，且A股独特而多样化的市场参与者结构既带来了超额收益的挖掘空间，也对策略风控提出了更高要求。杨海翔称，严谨的量化选股和风险控制流程，一方面可以系统性地捕捉潜在的阿尔法机会，另一方面也会尽可能地降低由市场的题材行情切换带来的剧烈波动。从长远来看，研究和创新对于识别新的潜在阿尔法来源以及对抗许多“传统”量化因子的持续回报衰减和波动加剧至关重要。   技术赋能：以AI为翼 筑竞争优势   科技创新是量化投资的核心驱动力。面对机器学习、大语言模型等前沿技术的爆发式增长，英仕曼上海积极布局技术赋能，利用集团的科技平台持续迭代A股投资策略。   “技术赋能是投资策略迭代升级的必由之路，这是我们未来发展中不可或缺的一环。”在谈及接下来如何进一步技术赋能时，杨海翔的回答掷地有声：公司下一个前沿方向是继续完善开发投研智能体AI。在杨海翔看来，量化研究目前面临的数据量和潜在市场关系之多，已远超人类研究员所能探索的极限。而智能体AI使其能够在人工监督的情况下，按照公司投资流程所要求的标准，执行全流程、高效率、高质量的量化研究。   据介绍，英仕曼上海已基于大语言模型开发出专有工作流“AlphaGPT”，高速处理海量数据，构建起“创意人、执行者、评估者”三位一体的数字化研究体系。   “AlphaGPT就像一支永不休息的数字化研究团队，能在数秒内处理海量金融数据，极大拓展了量化研究的广度与
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