济观察报记者介绍，目前AI技术主要在三方面落地应用：一是自动化数据治理，能够全天候不间断地抓取新闻、舆情等另类数据，完成清洗后自动生成特征并入库；二是自动化因子初筛，由AI尝试多种数学组合，自动编写代码并完成回测，从〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_603138,海量数据) href=/603138海量数据（603138）中挖掘潜在的有效因子；三是研报与日报的自动生成，通过整合全市场数据，快速形成初步的研究参考材料。  因诺资产也道出了行业的心声，“现阶段最现实的价值，不是直接替代投资决策，而是先把投研流程提效，让PM（投资经理）从重复劳动中抽身，聚焦于核心逻辑判断。”  多名受访的资管机构人士的共识是，在如今人机协同的演进中，最稀缺的能力不再是写代码，而是判断力，知道什么时候信任模型，什么时候干预机器；知道在AI海量的运算结果中，哪一条因果链条才是真正具备商业价值的Alpha信号。
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