近期新发基金中，主动量化产品频频“露脸”，个别基金募集规模甚至超过20亿元。证券时报记者调查发现，这些新发的量化基金，均在发行文件中突出“量化选股”特征，包括运用量化模型、机器学习等方法。从记者采访了解的情况看，量化产品本轮发行升温，和人工智能（AI）模型的深入运用有关。目前，个别公募量化投资源于AI学习的超额因子占比能达到70%。从更大范围看，AI对公募量化的赋能与重塑，涉及模型应用标准等层面的制度配套建设，同时也涉及模型可解释性提升等方面的完善优化。新发基金突出“量化选股”根据天弘基金近日公告，天弘智航量化选股混合基金拟于5月19日起发行。招募说明书显示，该基金是主动量化产品，股票投资主要采用量化选股策略，辅以基本面选股策略。采用的多因子量化模型利用定量方法，从宏观环境、行业及个股基本面财务和分析师预期出发，对股票进行综合打分，选出具备相对价值的股票。据数据统计，广发汇智量化选股混合基金、华泰柏瑞嘉锐量化选股混合基金等产品将于5月11日发行；交银施罗德智远量化选股股票基金，则于5月6日公告提前结束募集。在新基金成立方面，截至目前，年内已有17只量化基金成立，除4只指数量化产品外，其余13只均为主动量化产品。其中，成立于4月28日的南方智汇量化选股，募集规模超过20亿元，有效认购户数1.15万户。成立于4月22日的华安智优量化选股，募集规模18.77亿元，有效认购户数接近1万户。诺安基金于今年3月成立的诺安智泉量化选股，募集规模17.32亿元。此外，年内成立过量化基金的，还有中加基金、西部利得基金、汇泉基金、招商基金等公募机构。除全市场产品外，还出现聚焦医药赛道的量化产品，如招商医药量化选股。这些基金，均突出“量化选股”新特征。比如，广发汇智量化选股混合基金，以自主研发量化多因子选股模型为核心，利用传统的统计工具与机器学习等非线性手段，挖掘数据中体现稳定的个股定价逻辑的稳定规律，加工产出风险因子与选股因子进行维护。华泰柏瑞嘉锐量化选股混合基金在招募说明书中介绍，多因子Alpha模型以中国股票市场较长期的回测研究为基础，结合前瞻性市场判断，用精研的多个因子捕捉市场有效性暂时缺失之处，以多因子在不同个股上的不同体现估测个股的超值回报。AI学习贡献多数超额因子在公募投资领域，量化基金起步时间早，但尚未成为主流产品。不过，从数据梳理来看，2026
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