些专注于人工智能领域的科技公司。

  随着这些企业进行大规模的基础设施投资，债务融资在这些行业中的作用正在迅速增强。

  人工智能企业与信贷市场之间的联系日益紧密，同时这些企业之间的相互依赖程度也在不断提高；因此，一旦资产价格出现下跌，相关贷款业务可能遭受损失，进而增加金融体系的稳定性风险。

  即虽然面对全球宽松，美联储降息的背景，人工智能等科技叙事的泡沫可能不会快速破灭，但宽松并不代表估值就会抬升，可能只是价格的钟摆，摆动高点来的快去的也快。

  可以结合美元指数动态调整持仓，若美元指数因降息预期持续走弱传统上会利好科技资产，切勿追高无盈利支撑的AI标的。

  美国企业违约暴露高风险信贷市场缺陷，需警惕杠杆、承销及评级依赖等问题

  信用违约美国最近发生的两起备受关注的企业违约事件，进一步引发了人们对高风险信贷市场潜在缺陷的关注——这些缺陷此前已被金融稳定委员会指出。

  这些缺陷包括高杠杆率、宽松的承销标准、信息透明度不足、复杂的金融结构，以及过度依赖评级机构的情况。

  虽然这些具体违约事件的影响有限，但众多金融市场参与者仍受到了波及。

  之前高盛提出过蟑螂理论，即当金融主体出现信用违约之时，通常市场其他未被发现的角落问题可能已经相当严重，近期某些公司的公债违约风险导致企业债暴跌的情况可能也属于这一范畴。

  但投资者也要根据不用情况分辨，避免过度恐慌，有时危机反而是很好的机会，垃圾债的收益率持有到期后可能会出现惊喜。

  发达经济体公共债务率持续攀升，主权债务市场脆弱性或削弱冲击应对能力

  许多发达经济体的公共债务与GDP之比持续上升。

  这一趋势可能与人口结构变化及地缘政治风险有关，而这些因素可能会限制这些经济体应对未来冲击的能力。

  如果全球经济或财政形势出现重大恶化，基于市场的金融体系中的脆弱性——比如主权债务市场中的高杠杆交易——可能会加剧这种恶化势头。

  当全球债务与GDP比值持续上升之时，财政健康的资源国货币债券就会相对充满吸引力，同时黄金的今年的大涨也部分归功于全球的政府债务危机。

  目前根据IMF统计各国债务占GDP比重为日本248.7%苏丹237.1%新加坡175.8%希腊152.9%意大利138.7%美国124.1%法国115.3
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