很容易得到滞胀，这不是泡沫，这就是基本面。   Goolsbee还列举了他正在观察的几项先行指标： 住房价格折射出的财富效应对消费支出的拉动； 数据中心建设热潮对土地及芯片成本的抬升，这种溢出已波及与AI无关的行业； 以及因预期未来财富增加而退出劳动力市场的工人数量变化。   内部分歧：其他声音对该逻辑提出质疑   Goolsbee的判断并非没有异议。在同一场论坛上，美联储理事沃勒对其核心论据提出反驳。   沃勒表示，Goolsbee所描述的财富效应渠道“在大量模型中存在已久”，但在实际数据中“并未持续显现”。他补充称，若将家庭难以轻易抵押未来收入、或支出调整较为渐进等现实因素纳入模型，该效应将大幅减弱。   亚特兰大联储访问学者Steven Davis则从另一维度提出疑虑。他援引亚特兰大联储近期分析指出，各企业AI投资支出的均值是中位数的14倍，表明这场投资热潮高度集中于少数企业，并非广泛扩散。   芝加哥大学经济学家Luigi Zingales也提出了另一面。纽约联储调查显示，越来越多的居民预期自己将因AI而失业，这可能反而推高储蓄率，而非拉动消费提前释放。   这与Goolsbee的担忧方向相反。对此，Goolsbee本人亦承认，这一动态确实可能指向相反结论。责任编辑：吴俊阳
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