汇通财经APP讯——特朗普提名的美联储主席人选凯文·沃什(Kevin Warsh)，将人工智能催生生产率繁荣、天然压制通胀作为核心降息依据，认为AI将为美联储宽松政策打开空间。

  但业内普遍质疑，AI对生产率与通胀的影响存在巨大不确定性，各界测算差距悬殊，短期更偏向需求拉动而非降温物价。若仅凭乐观预判提前降息，不仅逻辑根基薄弱，还可能重蹈早年通胀误判覆辙，损害美联储公信力，唯有依托规则化货币政策框架，才能平稳应对AI带来的经济变局。500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/〉沃什锚定AI红利 以此作为降息核心依据

  沃什在公开评论中提出，人工智能将成为重要的抑通胀力量，技术进步带来的生产率提升，会为美联储下调利率提供充足政策空间。上月其参议院提名听证会上，这一观点虽受到关注，却并未被深入推敲，不足以作为货币政策调整的核心支撑。

  客观来看，沃什提出的多项金融改革主张具备合理性，包括收缩危机时期过度扩张的央行资产负债表、弱化前瞻指引带来的政策僵化、让美联储回归物价稳定与充分就业两大核心职能。但唯独以AI生产率红利支撑短期降息的观点，存在明显逻辑偏差。其本质是把主观预测包装成政策框架，默认AI必然按时推升效率、压低通胀，却刻意忽略行业预判的巨大分歧与时间不确定性。

  AI经济效应分歧巨大 短期难形成稳定抑通胀效果

  业内权威机构与学者对AI提振生产率的幅度预估差异极大，量级跨度十分明显。

  经济学家达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)测算十年内全要素生产率增幅有限，年均提升幅度极小；菲利普·阿吉翁(Philippe Aghion)与西蒙·布内尔(Simon Bunel)参照过往通用技术变革规律给出中等预估；高盛给出更为乐观的年度增速预判，行业内部人士预期则更为激进。

  美联储副主席菲利普·杰斐逊(Philip Jefferson)表示，AI对物价的短期影响并非单边下行。当前人工智能首先拉动数据中心、电力设施等资本开支激增，形成需求端冲击，要经过较长周期才能转化为商品服务供给提升，真正显现抑通胀效果。即便认可长期生产率提升逻辑，政策落地时
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