模型，并根据细分场景对模型进一步精调。现场，李彦宏展示了教育行业作文批改的案例，经过数据处理、模型精调后的“作文批改助手”，不仅可以拥有更专业的老师点评思维、做到格式遵循，而且相比未精调模型，精调后的模型打分与真实的老师点评分数更为接近。二、“百度踩了无数坑”李彦宏分享开发AI原生应用的具体思路和工具：“这是我们踩了无数的坑、交了高昂的学费换来的“。大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。李彦宏表示。第一是MoE。李彦宏认为，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，指的是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。这是百度发布Speed，Lite、Tiny三个轻量模型的原因。“我们通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型效果更好，速度更快，成本更低。”第三是智能体。李彦宏解释说，智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。在一些复杂系统中，还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。李彦宏明确，这些智能体能力，百度已经开发出来了，并且向开发者全面开放。三、开源模型会越来越落后李彦宏在AI开发者大会上直怼“开源”，他认为，开源模型会越来越落后。“因为有了最强大的基础模型文心4.0，我们可以根据需要，兼顾效果、相应速度，推理成本等各种考虑，剪裁出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和post pretrain。这样通过降维剪裁出来的模型，比直接开源模型调出来的模型，同等尺寸下效果明显更好，同等效果下，成本明显更低。所以开源模型会越来越落后。”李彦宏这样解释说。同日，李彦宏还明确了百度AI和大模型的新动向。首先，文心一言用户数突破2亿，API日均调用量突破2亿。李彦宏透露，文心一言从去年3月16日发布，到今天是一年零一个月的时间。用户数突破了2亿，API日均调用量也突破了2亿，服务客户数达到了8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。第二，百度正式发布文心大模型4.
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