发布时间：2024-04-16 16:05 自動化和惡意流量連續第五年上升
惡意機器人占所有網絡流量的32%
44%的帳戶接管攻擊針對API端點
法國默東--(美國商業資訊)--作為保護關鍵應用程序、API和數據的全球領先網絡安全領導者，泰雷茲（Thales）今天發布《2024年Imperva惡意機器人報告》（2024 Imperva Bad Bot Report），對全球互聯網上的自動化機器人流量進行了全面分析。2023年，近一半（49.6%）的網絡流量來自機器人，比上一年增長了2%，這是Imperva自2013年開始監測自動化流量以來報告的最高水平。

本新聞稿包含多媒體資訊。完整新聞稿請見此： https://www.businesswire.com/news/home/20240416383796/zh-HK/

與惡意機器人相關的網絡流量占比連續第五年呈現增長趨勢，從2022年的30.2%增長至2023年的32%，而來自人類用戶的流量則持續下降至50.4%。每年，自動化流量對網站、API和應用程式的攻擊給企業造成數十億美元的損失。

泰雷茲旗下的Imperva應用安全總經理Nanhi Singh表示：「機器人是每個行業面臨的最普遍且增長最快的威脅之一。從簡單的網絡爬取到惡意帳戶接管、垃圾郵件和拒絕服務，機器人通過降低在線服務質量，並要求在基礎設施和客户支持方面進行更多投資，從而對企業的利潤造成負面影響。由於攻擊者將注意力集中在可能導致賬户被盜用或數據泄漏的 API相關濫用行為上，企業必須積極應對惡意機器人的威脅。」

《2024年Imperva惡意機器人報告》中提及的主要趨勢包括：


全球平均惡意機器人流量達到32%：愛爾蘭（71%）、德國（67.5%）和墨西哥（42.8%）是2023年惡意機器人流量最高的國家。與2022年（32.1%）相比，美國的惡意機器人流量比例也略高，達到35.4%。



生成式AI的使用越來越多，這與簡單機器人的興起有關：生成式AI和大語言模型（LLM）的快速崛起，導致簡單機器人的比例從2022年的33.4%增加至2023年的39.6%。該技術使用網絡爬蟲機器人和自動化爬蟲來訓練模型，同時讓非技術用戶能夠自行編寫自動化腳本。




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