“生成式人工智能(GenAI)的本质与核心就是数据，数据碎片化与部门间技术壁垒是企业打破数据孤岛面临的主要障碍。企业内部数据往往分散存储在不同的部门与系统中，数据格式、标准与质量各异，缺乏有效的整合与共享机制。”亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong近日在接受《每日经济新闻》记者专访时说。回望2024年，从训练到推理，从大模型到AI Agent（智能体），生成式AI正跨越技术发展的新里程碑，步入全新发展阶段。技术的变革固然令人振奋，但如Uwem Ukpong所言，当前企业应用生成式AI仍面临多种挑战：持续攀升的研发成本、日益激烈的市场竞争以及尚未完全攻克的技术难题，如模型的可解释性、数据隐私保护等，都成为摆在所有参与者面前的严峻挑战。在12月的亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布的Amazon Nova系列新款基础大模型成为全场焦点。该系列已涵盖6款大模型，在语言、图像和视频生成等关键领域广泛布局，极大丰富了其AI模型矩阵。亚马逊云科技的出击，使得原本就硝烟弥漫的AI战场竞争更加白热化。在这场激烈的角逐中，微软、谷歌等科技巨头纷纷倾尽全力，毫不吝啬地投入海量资源。OpenAI更是连开12天发布会，预告新一代AI推理模型o3和o3-mini的重磅登场。所有参与者都在全力押注AI，巨头们更是一轮又一轮地加码投入，因为在这场格局尚未尘埃落定的较量中，谁都不愿错失引领下一个科技时代的历史性机遇，这无疑是一场关乎未来科技主导权的“无限战争”。图片来源：视觉中国-VCG41N14721230042024年的GenAI：理性回归曾经，生成式AI一度被过度炒作，尤其是在AI代理概念成为热门话题之时，市场热度急剧攀升。但Uwem Ukpong指出，当前，客户对于AI工具的态度已发生显著转变。“如今，客户已逐渐回归理性，更加关注如何将AI工具真正实现规模化应用。一方面，开始有针对性地筛选并应用适合自身业务需求的AI技术；另一方面，则找寻人工智能性能与成本间的平衡点，而非盲目跟风追逐热点。”Uwem Ukpong表示。当潮水退去，行业开始回归理性，一些隐忧也浮出水面。根据相关云安全状况报告，半数以上的企业将安全性视为云迁移过程中的首要挑战。云迁移涉及大量敏感数据与关键业务流程的转移，一旦发生数据泄露或安全事故，将给企业带来不可估量的损失
=*=*=*=*=*=
当前为第1/4页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页