。因此，实际的行业应用成为云厂商当前在国内市场竞逐的关键要素。Uwem Ukpong表示，当前在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队。以汽车为例，Priority Research数据显示，2022年，全球汽车行业生成式AI市场价值达到了3.12亿美元。预测显示，到2032年，这一数字将达到约26.9亿美元，2023年至2032年的年复合增长率为24.03%。Uwem Ukpong表示，生成式AI与汽车行业的结合主要在营销、客户服务等环节。在营销与客户服务领域，AI可以助力营销内容的智能化生产，通过AI代理支持多角色间的高效协作，提升工作效率与生产力。在智能座舱体验方面，生成式AI则可以持续增强自然语言理解能力、响应速度及情绪感知，缩短创新周期，降低研发成本。“自动驾驶领域同样迎来了生成式AI的深刻影响。随着合成仿真训练数据及海量多模态数据智能管理需求的激增，生成式AI通过场景模拟加速了自动驾驶技术的创新步伐，为行业开创了全新的商业模式，并探索出更多盈利途径，有力推动全自动驾驶愿景的实现。”Uwem Ukpong说。此外，在设计与制造环节，Uwem Ukpong表示，生成式AI能够根据客户的个性化需求与偏好，从外观、内饰到驾驶动态，全方位定制汽车，提升消费者的满意度与忠诚度。而在制造业方面，Uwem Ukpong表示，亚马逊云科技的重点在于制造业流程的改造上，通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，针对严重依赖人工参与的工业产品设计、企业内部IT/HR等部门资料繁杂业务等具体业务场景，工业设计、知识库以及营销加速等场景开发定制化解决方案。随着大模型的持续发展壮大，通向通用人工智能（AGI）的道路虽依然漫长，但已逐渐清晰可辨。随着技术的不断演进与信息的快速流通，大模型之间的差距或将逐渐缩小并趋于同质化。届时，巨头之间的竞争将不仅局限于模型本身的性能，而更多地将转向如何基于大模型构建差异化的应用生态与商业模式。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hex
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