发布时间：2025-05-21 13:44 73%的企业正在通过新增预算或重新分配现有资源的方式，投资于AI专用安全工具。
恶意软件自2021年起持续位居攻击类型首位；网络钓鱼升至第二位，勒索软件降至第三位。
在量子计算安全威胁中，60%的企业最担心未来对当前数据的解密风险及加密机制被破解。
法国默东--(美国商业资讯)--近日，泰雷兹（Thales）发布了《2025年泰雷兹数据威胁报告》。该年度报告由S&P Global Market Intelligence旗下451 Research，通过对15个行业、20个国家和地区的3100多名IT和安全专业人士的调研，揭示了最新的数据安全威胁、趋势和新兴问题。今年的报告发现，近70%的企业将AI（尤其是生成式AI）的快速发展1视为其应用过程中最主要的安全担忧，紧随其后的风险包括数据完整性缺失（64%）和系统可信度不足（57%）。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文： https://www.businesswire.com/news/home/20250520394499/zh-CN/

《2025年泰雷兹数据威胁报告》的结果显示，企业高度关注AI（尤其是生成式AI）的变革性影响，这类技术在训练、推理和内容生成等环节中高度依赖高质量敏感数据。随着AI智能体的兴起，确保数据质量对于AI系统做出可靠决策和行动变得尤为关键。许多企业已经在采用生成式AI，三分之一的受访企业表示该技术正在被集成至业务中或正在积极的变革其运营方式。

企业拥抱生成式AI，加速部署的同时面临更高安全风险

生成式AI不仅带来了复杂数据安全挑战，同时也为强化防御体系提供了战略机遇。随着生成式AI日益深入的集成，这标志着企业已从早期试验阶段转向更为成熟的运营部署阶段。尽管多数受访企业表示，生成式AI的快速采用是其首要安全担忧，但处于AI应用更高级阶段的受访企业往往并未等待系统完全加固或技术栈优化后才推进应用。由于追求快速转型的压力往往超过了对企业安全能力建设的重视，这些企业反而可能在无意中暴露出最大的安全漏洞。

S&P Global Market Intelligence旗下451 Research的首席分析师Eric Hanselman 表示：“快速演变的
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