前的语言智能拥有一个能够实现行动与交互能力的‘身体’，它强调了AI对真实物理世界中人类外部智能交互行为的模拟，而非仅仅在互联网或纯数字空间进行理解、推理与思考。”清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东指出，具身智能的特点在于其“拟人行动、类人交互和广泛适用”，它可以通过一段式视觉语言动作大模型（VLA技术的赋能，实现拟人化的感知、预测、决策、规控，尤其是交互能力。   在业内人士看来，具身智能在汽车领域的应用很有潜力。   “汽车是实现具身智能非常好的载体，因为它本身装载了大量的摄像头和传感器，可以直接接收车内外的信息，作为各种算法的输入。汽车常被称为‘工业皇冠上的明珠’，正是因为它不断吸收新技术服务于人。而具身智能的发展离不开高质量的训练数据，谁拥有更多数据用于训练，并能更早、更好地解决其他人尚未解决或解决得不够好的问题，谁就能领先，因此汽车有望助力具身智能更快落地。”深蓝汽车软件平台团队软件开发总经理苏琳珂表示。   具体来看，自动驾驶是具身智能重要落地场景之一。“自动驾驶中感知决策控制的内容和具身智能演化的技术路线有不少契合和匹配之处。”中国汽车工程学会副秘书长赵立金表示。   苏琳珂也认为，自动驾驶技术通过超声波雷达、激光雷达的传感图像输入，来判断车辆自身的位置以及车辆与目标物体之间的关系，以此形成自动驾驶的算法，从这个角度看，自动驾驶是实现具身智能最好的方向之一。   除此之外，座舱互动和动力系统优化也是具身智能重要的潜在应用场景。“以动力系统为例，对于纯电动或者混合动力汽车而言，能耗是一个非常重要的指标，具身智能可基于路况、环境等因素来进行学习，形成驾驶的最优算法，以此来优化汽车的能耗。”苏琳珂说。   具身智能可赋能汽车产业提质升级   汽车产业有望助力具身智能的加速落地，而具身智能技术的引入，也能为汽车产业高质量发展注入新活力。   赵立金指出，具身智能作为共性技术，有望进一步推动汽车产品智能化升级。一方面，具身智能可以推动汽车产品性能提升，如助力实现更高级别的自动驾驶，优化智能座舱交互体验。另一方面，在制造端，人形机器人可承担重复性、危险性高的工作，提高生产效率、保障产品质量，实现提质增效与降本减负。   赵立金认为，未来的新能源汽车不仅要具备基本的感知能力，还需要与人和环境进行更多交互，并具备自主决策能力。车辆的感知能力要进化为主动感知
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