发布时间：2025-07-04 10:45 全新开源软件支持根据用户需求与环境灵活平衡容量和性能
东京--(美国商业资讯)--为持续优化固态硬盘(SSD)的使用，提升检索增强生成(RAG)系统中AI向量数据库搜索的可用性，全球存储解决方案领导者Kioxia Corporation今日宣布更新其KIOXIA AiSAQ™（全存储型乘积量化近似最近邻搜索）软件。此次新开源版本引入了灵活控制功能，使系统架构师能够在搜索性能与向量数量之间定义平衡点——这两个因素在系统SSD存储的固定容量中相互制约。这一成果带来的益处是，RAG系统的架构师无需对硬件进行任何修改，即可针对特定工作负载及其需求精细调整出最佳平衡点。

KIOXIA AiSAQ软件于2025年1月首次推出，采用专为SSD优化的新型近似最近邻搜索(ANNS)算法，无需将索引数据存储在DRAM中。通过支持直接在SSD上进行向量搜索并降低主机内存需求，KIOXIA AiSAQ技术使向量数据库能够进行扩展，基本不受DRAM容量限制的影响。

当系统中SSD的安装容量固定时，提升搜索性能（每秒查询数）需要每个向量消耗更多SSD容量，从而导致向量数量减少。反之，若要最大化向量数量，则需减少每个向量的SSD容量消耗，这将导致性能下降。这两个对立条件的最佳平衡点因具体工作负载而异。为找到合适的平衡，KIOXIA AiSAQ软件引入了灵活的配置选项。此次最新更新使管理员能够在RAG系统中为各种不同工作负载选择最佳平衡点。这一更新使KIOXIA AiSAQ技术不仅适用于RAG应用，还适用于离线语义搜索等其他向量密集型应用，成为基于SSD的理想ANNS解决方案。

随着对可扩展AI服务的需求不断增长，SSD为管理RAG系统所需的高吞吐量和低延迟提供了比DRAM更实用的替代方案。KIOXIA AiSAQ软件能够高效满足这些需求，使大规模生成式AI得以实现，而不受内存资源有限的限制。

通过将KIOXIA AiSAQ软件以开源形式发布，Kioxia强化了对AI社区的承诺，推动以SSD为中心的可扩展AI架构发展。

请点击此链接下载KIOXIA AiSAQ开源软件。
https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann
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