istry，帮助了解数据如何用于训练 Bentley 人工智能模型。

利用可信人工智能塑造基础设施的未来

随着越来越多的工程公司希望采用可靠的基础设施人工智能应用程序，并在使用 Bentley 软件的同时训练和部署自己的人工智能模型，Bentley 为可信人工智能提供必要的环境。

Cumins 解释说：“基础设施工程师从事的是富有创造性的工作，但容不得半点误差，且责任重大。正因如此，基础设施人工智能必须立足于现实世界环境。”

基础设施组织正在利用 Bentley 软件来确保其人工智能模型能够在正确的环境中获取信息，即利用 Bentley Infrastructure Cloud 中过去的项目设计数据、Seequent 提供的地下洞察以及 Bentley Open Applications 中嵌入的工程逻辑和物理原理。

Cumins 指出，基础设施数字化光辉大奖赛的参赛项目越来越多地以多样化方式利用 Bentley 应用程序为他们自己的人工智能代理提供信息。

他表示：“最引人注目的是，这些人工智能应用案例是如此多样化。人工智能正在设计、施工和运营领域兴起，贯穿基础设施全生命周期的每个阶段，其结果远不止是节约时间；用户利用人工智能不仅实现自动化，还以之前无法实现的方式优化决策和成效。”

他列举了土耳其的一个地热能源项目，该项目利用 Seequent 应用程序的人工智能和 GPU 加速模拟功能，将五年的开发工期压缩到一年，并将成本降低了 75% 以上。工程师在数天内评估了 1000 多万个方案，而以往需要数年的时间；在数小时内运行了 3000 次模拟，在以往需要数小时的时间，这为速度和准确性树立了新标杆。

基础设施人工智能联合创新计划

Cumins 表示：“40 多年来，我们通过我们的软件帮助基础设施专业人士和组织提高了生产效率。我们欢迎用户以创造性的方式将我们的应用程序与人工智能相结合——我们相信这仅仅是个开始。”

为了与用户共同引领这一变革，Bentley 宣布推出基础设施人工智能联合创新计划，旨在与工程公司和资产业主合作开发下一代人工智能增强的工作流。该联合创新计划现已面向 Bentley 用
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