超过四分之三的企业表示，关键零部件的供应状况正在恶化


在企业内部，高层乐观预期与日常执行现实之间正出现“信心落差”。


三分之二的高管层预计人工智能将在12个月内带来回报

但不到一半的中基层管理者持相同看法


区域差异显著


亚太地区（81%）和欧洲（78%）的高管报告称，其人工智能应用推进速度明显快于北美（57%）

欧洲（38%）和亚太地区（31%）高管表示AI投资势头更为强劲，而北美仅为22%，反映出不同地区在监管环境及风险偏好方面的差异

即使在推进最快的地区，AI应用深度仍然有限——仅有11%的企业将人工智能用于情景建模，只有3%用于地缘政治风险监测


隐忧之下的盲点：准备度与治理缺口

不足四分之一的企业高管预计，未来三年内与人工智能相关的风险将上升，这揭示出信心与能力之间的明显落差。尽管企业正迅速部署AI以应对地缘政治与经济冲击，但多数尚未解决数据准备、治理体系与责任机制等核心问题——而这些因素正是决定AI投资能否真正发挥价值的关键。

“数据清楚地表明，企业的雄心已远远超前于自身的准备程度。”Economist贸易与地缘政治高级经理Oliver Sawbridge表示，“企业正加速部署人工智能，以应对地缘政治和经济层面的冲击，但多数仍缺乏实现实时运作所需的数据基础、系统支持和战略规划。这提醒我们，真正的韧性不仅取决于创新，更有赖于充分的准备。”

这一日益扩大的差距凸显了本次研究的核心主题：随着人工智能从探索试验迈向全面落地，能否以负责任的方式实现有效治理与可持续规模化，将成为企业能否把AI应用转化为竞争优势的关键分水岭。

Kinaxis观点：在智能体时代，从自动化迈向自适应

目前，全球仅有不到十分之一的组织开始探索“智能体型人工智能”（Agentic AI）。Kinaxis认为，这正代表着下一阶段的发展前沿——以AI为基础构建组织的自适应能力，使智能体与人类能够在安全、具备情境感知的环境中持续协作。凭借并行处理能力与完善的治理防护机制，每一项建议都可解释
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