已在光模块、服务器、智能应用等领域形成优势，未来需进一步加强协同，构建从算力底座到应用落地的全产业链生态。例如，寒武纪等芯片企业持续突破自研技术，与中科曙光等服务器厂商深度合作，提升算力解决方案的自主化水平。  资本层面：引导资本向硬科技领域倾斜，避免过度追逐应用端的短期热点，加大对芯片设计、研发设备等“卡脖子”环节的长期投入，培育具备核心技术的专精特新企业。  结语：全球共振下的中国AI发展机遇  英伟达财报的乐观展望，印证了全球AI产业仍处于上行周期，这为国内AI产业提供了良好的外部环境。国内企业应充分发挥场景与政策优势，以应用需求牵引算力底座建设，通过产业链协同突破核心技术瓶颈。短期来看，AI产业链分化态势可能持续，具备自主算力能力与垂直场景优势的企业将更具竞争力;长期来看，随着算力自主化水平的提升，国内AI产业有望形成“底座坚实、应用领先”的全球竞争优势，在智能时代实现跨越式发展。
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