发布时间：2025-12-09 14:32 麻省理工学院交通倡议(MIT Mobility Initiative)和Kearney高级交通研究所(Kearney Advanced Mobility Institute)的首份AI实际应用综合分析指出，技术愿景与规模化部署之间存在重大差距
沙特利雅得--(美国商业资讯)--一份今日在利雅得CoMotion GLOBAL峰会上发布的里程碑式研究表明，人工智能正在悄然重塑全球交通系统，但大多数部署仍停留在孤立的试点阶段，尚未实现规模化，且AI的愿景与实际落地之间的差距正不断扩大。

这份名为《展望AI驱动的交通未来》(Envisioning the Future of Mobility Powered by AI)的报告由麻省理工学院交通倡议和Kearney高级交通研究所联合撰写，分析了来自Google、Lyft、Uber Freight、Deutsche Bahn和NEOM等55家全球领先机构的反馈。研究梳理了欧洲、美洲、亚太和中东地区交通系统中AI的实际应用情况，既揭示了AI驱动交通的规模化发展的突破性潜力，也指出了其中存在的根本性挑战。

报告指出了重塑行业的一个关键动态：AI并非简单复制人类智能——它在某些功能上表现极为出色，但在另一些功能上却会出现不可预测的失效。这种“参差不齐的能力边界”，在对安全性要求极高的交通系统中既创造了机遇，也带来了风险。

麻省理工学院交通倡议执行主任John Moavenzadeh表示：“行业看到了巨大机遇，但同时也面临着碎片化问题。我们的研究揭示了一个矛盾：AI在提供安全、清洁和普惠交通方面的潜力越大，落地执行的难度就越高。要实现这一愿景，政府、监管机构、运营商和技术领袖必须开展跨境合作，在影响力、安全性和信任度方面达成共同愿景。”

主要发现


AI应用仍呈碎片化：在网络规划、自动驾驶、需求模拟和人群监控等领域，大多数应用仍处于试点阶段，尚未形成规模化体系

系统级协同可释放指数级价值：当AI在整个系统中部署时——同时优化车队、基础设施、能源使用和客流——其潜力将大幅提升，但这需要前所未有的公
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