私部门合作

人机协同对安全性至关重要：在部分应用场景中，AI与人类操作员结合能提升系统安全性。但在另一些场景中，人类干预反而会降低可靠性。把握好其中的平衡现已成为战略要务

落地差距持续扩大：若缺乏共享数据基础设施、可互操作标准和连贯的治理框架，各地区可能会陷入相互竞争且互不兼容的AI发展格局


研究证实，许多影响力最大的应用——包括自动驾驶车队、自适应交通控制和自动化执法——恰恰最贴近“参差不齐的能力边界”。

Kearney合伙人、Kearney高级交通研究所全球负责人Christian Gasparic博士表示：“城市正逐渐意识到，AI不仅仅是更智能的算法——它改变了人类和机器的控制权分配方式。准确把握这种平衡现已成为一项具有战略意义和对安全至关重要的决策，将决定哪些城市能在打造下一代交通系统方面取得成功。”

参与报告撰写的Google公共部门交通战略与合作负责人Kristin White补充道：“公共使命以及将人类置于问题解决的核心，对于AI取得成功、实现规模化推广以及构建更安全、更具韧性的交通系统至关重要。”

Deutsche Bahn执行董事Axel Sondermann博士表示：“AI已在德国及其他地区为我们提供安全、可靠且清洁的铁路和巴士服务，助力实现客户满意度提升的目标，而这份研究表明，当解决方案在整个交通系统中规模化应用时，其价值才能最大化。但要释放AI的全部潜力，需要全行业建立统一标准并开展协同合作。我们致力于通过这种集体努力，为所有人创造更优质、更具韧性的交通服务。”

报告警告称，当前的进展不再依赖孤立的创新，而更多取决于生态系统的落地执行。若公共机构、私营运营商和技术提供商之间缺乏协调，AI驱动交通的愿景——更安全的街道、更清洁的空气和更普惠的出行——将可能无法实现。

CoMotion创始人兼首席执行官John Rossant表示：“我们很自豪能在利雅得CoMotion GLOBAL峰会上发布这份前所未有的人工智能研究。如果世界想要清洁、普惠且安全
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