发布时间：2025-12-12 18:40 Thales推出全新的人工智能安全架構，首創專為保護代理型人工智能、大型語言模型驅動的應用程式、企業數據與身分識別所設計的執行階段安全防護能力。
新功能針對新興AI特定威脅，包括提示注入(Prompt Injection)、資料外洩、模型操縱(Model Manipulation)及不安全的RAG管道，協助企業在維持合規的同時安全創新。
透過2026年即將推出的強化功能，Thales旨在為AI生態系統提供全面安全防護層，使企業能自信地在雲端與本地環境中擴展AI應用規模。
法國默東--(美國商業資訊)--人工智能是現代商業史上發展最迅速的技術之一，具備顛覆產業、優化營運及推動創新的能力，但同時也帶來了安全漏洞、風險與弱點。McKinsey數據顯示，78%的企業已在至少一項業務功能中應用AI技術，較兩年前的55%顯著提升。據《2025年Thales數據威脅報告》指出，73%的企業正透過新增或既有預算投資AI專用安全工具。

本新聞稿包含多媒體資訊。完整新聞稿請見此： https://www.businesswire.com/news/home/20251211232479/zh-HK/

Thales正在為其人工智能安全架構推出首批基礎功能，以保護企業人工智能生態系統的核心與邊緣。

Thales人工智能安全架構 – 保障大型語言模型驅動的應用程式、資料與身分識別

透過Thales人工智能安全架構，企業將能夠：


安全釋放人工智能驅動的成長動能：在促進創新與擴展的同時，降低提示注入、資料外洩、模型操控以及敏感或受監管資料暴露等風險，最大化人工智能的商業價值。

端到端保護數據、應用程式與身分識別：為代理型人工智能與生成式人工智能提供受控的資料集存取權限，在雲端與本地環境部署執行階段安全防護，並以最低整合成本保障所有人工智能互動安全。

採用符合企業級標準的防護方案：運用經實證的安全能力，直接應對最關鍵的OWASP十大風險，在事件影響組織前預防造成高額損失或聲譽損害的事故發生。


現已推出的首批功能包括：


人工智能應用程式安全防護：專為保護採用大型語言模型（LLM）的自建應用程式所設計的安全解決方案。
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