Thales推出人工智能安全架構,為代理型人工智能與大型語言模型(LLM)驅動的應用程式提供執行階段(Runtime)安全防護
===2025/12/13 16:34:46===
針對AI特定威脅提供即時防護,涵蓋指令注入、越獄攻擊(Jailbreak Attacks)、系統指令洩漏(System Prompt Leakage)、模型拒絕服務攻擊(Model DS)、敏感資訊外洩及內容審查等領域。具備靈活無縫的部署選項,適用於雲原生、本地部署或混合環境等任何架構。
人工智能檢索增強生成(RAG)安全防護:透過全面的資料保護方案(含加密與金鑰管理),在敏感結構化與非結構化企業資料導入檢索增強應用程式前,實現資料偵測與防護。協助確保大型語言模型與外部資料來源間通訊的安全性。
「隨著人工智能重塑企業營運模式,組織需要針對代理型人工智能與生成式人工智能應用程式所衍生的特定風險,量身打造安全解決方案。」 Thales網絡安全產品業務高級副總裁Sebastien Cano 表示:「Thales人工智能安全架構為企業提供專業工具,在保障人工智能應用程式安全之餘,同時降低營運複雜度。憑藉數十年累積的安全專業技術,Thales協助企業自信地擴大人工智能應用規模,全面守護敏感資料、應用程式及使用者互動安全。」
Thales計劃於2026年擴展其人工智能安全架構,新增執行階段安全功能,包括資料外洩防護、模型上下文協定(MCP)安全閘道,以及端對端運行時存取控制。這些功能將強化資料流的全面防護,保障代理式人工智能的資料存取安全,並確保使用者、模型與資料來源間互動的統一合規管理。
欲了解更多資訊或申請試用並取得部分工具的使用權限,請造訪Thales人工智能安全架構網站。
關於Thales
作為全球先進科技的領導者之一,Thales(泛歐證券交易所代碼:HO)專註於航空、航天、網絡與數字技術等領域,為構建壹個更安全、更環保、更包容的世界開發產品及解決方案。
集團每年投入超過40億歐元研發資金用於關鍵創新領域,如人工智能、網絡安全、量子科技和雲技術等。
Thales全球83,000余名員工遍布68個國家和地區。2024年集團銷售收入206億歐元。
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