服务器，再按照自身严苛标准完成定制化改造，之后再转租给人工智能开发者使用。   战略重心的冲突   多位该部门内部人士表示，DGX Cloud团队一直面临客户增长乏力的困境。另有知情人士指出，由于 DGX Cloud服务实际部署在亚马逊云科技等多家云服务商的数据中心，技术支持工作面临诸多阻碍 —— 针对某一家数据中心的故障修复方案，往往无法适用于其他云服务商的机房。   一位知情人士透露，黄仁勋始终不愿大举扩张这项业务，以免触怒亚马逊云科技等核心客户 —— 这些企业都是英伟达芯片的采购大户。不仅如此，英伟达还通过多种财务支持方式，扶持 CoreWeave、Lambda 等新兴云服务商，而这些企业的业务范围与 DGX Cloud形成了直接竞争。   英伟达曾向投资者承诺，这项新兴云计算业务未来有望创造 1500 亿美元的年收入，这一规模超过了亚马逊云科技当前的年营收。但今年早些时候，英伟达已逐步缩减了该业务的投入力度。   尽管谷歌等企业试图抢占市场份额，但英伟达在人工智能芯片市场的绝对主导地位依然稳固。目前，亚马逊云科技已大幅下调其自研 Trainium 人工智能芯片的租赁价格，同时正与主要使用英伟达芯片的人工智能开发企业 OpenAI 洽谈合作，推动对方同时采用 Trainium 芯片。此外，Meta也在考虑斥资数十亿美元采购谷歌的TPU。   这些科技企业之间的业务联系盘根错节，另一例证是：英伟达如今已成为亚马逊云科技、谷歌等云服务商的 “大客户”—— 它向这些企业租赁了大量搭载英伟达芯片的服务器。英伟达一方面尝试将部分服务器算力转租给 DGX Cloud客户，另一方面也利用这些服务器开展各类人工智能模型的研发工作，覆盖机器人技术、自动驾驶技术等多个领域。   英伟达曾公开表示，计划在未来几年内投入 260 亿美元，用于租赁此类服务器。   英伟达发言人对此表示：“我们将持续投入 DGX Cloud服务，为前沿研发工作提供世界级的基础设施支撑，同时为云服务合作伙伴提供助力其发展的软件技术支持。我们的核心目标始终是通过试点和培育 DGX Cloud服务，探索如何更好地为生态合作伙伴打造系统解决方案，这一战略方向不会改变。”责任编辑：丁文武
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