mo Day的主题和资本关注。   一场全球范围内的AI应用爆发，正在加速成形。   值得注意的是，国内今年终于出现了两个MAU破亿的AI应用，它们分别是豆包和DeepSeek。放在移动互联网的发展语境中，这往往意味着一个应用形态开始走向大众化与成熟期。   据 Xsignal 统计，2025 年中国 AI 应用月活规模已突破 5 亿，年度增长率高达 130.19%；而在海外市场，AI 应用的扩张速度更为迅猛，MAU 规模已达 15 亿。   过去两年，国内AI创业更像是在回答“谁能把模型做出来”，但进入到2025年后，尤其是在基座模型开始进入到淘汰赛阶段后，越来越多的AI创业者开始被迫直面一个问题：如果基座模型已经进入到“三分天下”的时代，那么应用究竟应该靠什么建立壁垒？   这种变化首先体现在创业者的语言体系里。在越来越多的路演、闭门交流和投资讨论中，“参数规模”“自研模型”出现的频率正在下降，取而代之的是用户增长曲线、留存率、单位 Token 产出、以及是否具备真实付费能力。创业者们开始意识到，AI 不再是一个可以单独被讲述的技术故事，而必须被嵌入到具体产品、具体场景、具体用户行为中，才能成立。   其次，国内创业者对“团队规模”和“组织效率”的理解，也在被重塑。YC Demo Day 上那种“不到 50 人跑出接近 1 亿美元 ARR”的案例，在国内的语境下，也并没有那么遥远。今年大部分的AI创业项目都形成了一种组织形态的新共识，即用小团队，并依靠 AI 放大人效。   但与硅谷不同的是，国内 AI 创业者面对的，是更为复杂的环境。市场规模、资本周期、付费习惯，以及大厂在产业链中的位置，这些都决定了这股趋势在国内会呈现出不同的形态。硅谷讨论的是“如何被生态并购”，国内更多讨论的是“如何与生态共存”；前者强调退出路径，后者更强调在体系内持续生存。   也正是在这样的背景下，虎嗅科技组在今年密集走访并交流了70 多位AI创业者。围绕 2025 年全球AI创业项目中不断显露的结构性变量，我们尝试判断2026 年 AI 应用可能呈现的五大趋势。   趋势一：海外正成为中国AI应用最热诞生地   为什么 ARR 破 1 亿美元的 AI 应用，几乎只会诞生在海外？   国内关于 Manus 的讨论，终于在今年年中那场风波后逐渐降温，又在2025年即将画上句点之际，迎
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