个月9美元，大约是15支视频，当月积分用完后，可随时一次性加购 100/300/500 点“提速包”，价格高于订阅折算单价，形成第二段收费；未用完的积分月底全部作废，以此逼用户持续续费。此外，他们还有一个月底清零机制让用户不得不持续付费，从而把 token 成本波动转化为稳定循环收入。   也就是说，如果能够用更少的Token消耗，获得更多的营收，就证明这个AI应用的商业模式是成功的。   趋势五：传统行业正在通过“AI原生”，被重做一遍   AI创始团队可能要比企业本身更懂业务   “如果你不知道能做什么？就用Palantir的模式，帮企业做咨询项目，协助做全栈式AI改造，把自己的PMF找到。“这是今年许多初创公司寻找自己PMF的方式。   Palantir，这个在2004年就成立的公司，在AI大模型到来之际迎来自己的高光时刻。Palantir最早为美国情报机构服务，帮助整合反恐情报，后来它把这套能力搬到商业世界。   Palantir的模式给ToB垂直AI创业公司提供了一个反常识的启示：做“重”才有壁垒。   Alan看到，如今在创投圈，许多25岁以下的年轻人正在做着传统行业老兵做的事——用Agentic AI重新改造最传统的行业，“这就像移动互联网时代，移动原生的创业者，把传统商业模式重做一遍一样。”他说，而这些传统行业里，藏着巨大的机会，甚至许多传统行业，直接跳过SaaS，进入Agentic AI阶段。   都说2025年，是AI Agent的爆发之年，做垂、做深、做厚，是今年AI的趋势。通用型AI已经成为大厂的游戏，垂类AI是创业公司的生存之道，但这对于创业公司的要求是——创始团队可能要比企业本身更懂业务。今年我们也看到了许多本身就是某一个行业的从业者出来创业的创始人，他们深知行业痛点和knowhow。   初创公司要解决的是更具体的问题，做垂、做深。更关键的是，在垂类中把核心客户的收入做高，这样利润就可以越做越好。   在不少投资人看来，未来这类的案例将会越来越多。   语核科技是一家做售前AI数字员工的企业，我们在半年前，与其CEO翟星吉有过交流，他说，他们只和客户聊三件事，你的核心业务流程是什么？痛点是什么？我们能帮你解决，愿不愿意付费？   在寻找PMF的时候，他们每周聊4个客户，一个季度聊100个，寻找合适落地的场景，最后他们选择了先从制造
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