发布时间：2026-01-14 15:35 随着企业AI从试点和试验阶段迈向规模化应用，基础设施设计人员和运营商面临一系列涉及电力、弹性、可持续性和自动化的重大挑战
纽约--(美国商业资讯)-- Uptime Institute今日发布了《2026年五大数据中心预测报告》。该报告不仅着眼于2026年较为明显的趋势，还探讨了塑造数字基础设施行业的一些最新发展和挑战。2026年的预测既聚焦行业的持续增长及相关挑战，也认可AI作为强大的变革性增长加速器的重要作用。尽管AI是未来数十年支撑数字基础设施的一波投资浪潮的关键驱动力，但目前相关建设的速度和最终规模仍不明确。

Uptime Institute研究执行董事Andy Lawrence表示：“关键数字基础设施正持续强劲扩张。与此同时，我们的研究显示，AI将如何重塑需求仍存在不确定性。这既给容量规划带来了复杂性，也让弹性策略的制定变得棘手。我们还观察到，数据中心的设计和部署正日益呈现碎片化趋势，预计碳捕获技术、AI以及数据中心自身的自动化领域将迎来更多投资和创新。”

《2026年五大预测报告》的主要发现包括：


AI生态系统逐步成型——大型模型AI计算和高密度基础设施正日益集中在少数大型企业手中。

开发者难以摆脱电力短缺困境——AI驱动的负载增长将加剧本已紧张的电网压力，引发电力供应问题，而许多开发者计划采用现场发电，但大规模电力部署的漫长周期将成为制约因素。

碳排放激增背景下，运营商聚焦碳捕获技术——预计到2030年，全球数据中心电力需求将增长75-125吉瓦，这将促使行业更多依赖燃气轮机作为主要电源。对于部分企业而言，碳捕获技术最终将成为降低温室气体排放的实用且具备经济性的解决方案。

规模扩张带来新挑战，但弹性仍是核心要求——建设高密度基础设施的高昂成本和复杂性，让维持昂贵冗余容量的价值和成本成为关注焦点。但客户和投资者不太可能容忍可用性风险和威胁的增加，电网运营商和数据中心运营商同样如此。

数据中心AI自动化从试点走向量产应用——数据中心内部的AI驱动型自动化将逐步从试验性使用
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