发布时间：2026-01-15 13:57 效率提升和风险规避让人工智能愈发受到青睐，但对合规性、数据质量和集成方面的担忧也不容忽视
加州科斯塔梅萨--(美国商业资讯)-- Experian近期发布的《人工智能认知报告（Perceptions of AI Report）》对200多位领先金融机构的决策者进行了调查，了解他们的人工智能投资策略，并深入分析他们对人工智能的采用情况以及投资该技术后的预期成果。值得注意的是，金融机构对人工智能的采用正在加速，84%的受访者认为人工智能技术在未来两年内对其业务战略至关重要或受到高度重视。

高达89%的受访者表示，人工智能将在整个贷款周期中发挥关键作用，进一步凸显了其战略重要地位。研究结果揭示了人工智能的这一作用，指出受访者在投资人工智能时期望获得的几项重要成果，包括提高运营效率、提升信贷决策准确性以及更有效地规避风险。

Experian软件解决方案全球解决方案与分析执行副总裁Vijay Mehta表示：“这项研究有助于我们更好地理解金融机构客户在人工智能领域持续快速投资背后的业务驱动因素。我们也了解到他们必须应对的诸多因素，如人工智能的监管环境和数据质量，而Experian在这两个领域皆拥有深厚的专业知识，能够提供帮助。”

数据质量：人工智能成功的基石

其他因素也会影响受访者的决策，他们中的73%表示关注人工智能的监管环境，65%认为拥有可用于人工智能的数据是最大的挑战之一。事实上，受访者将数据质量看作是影响其在选择人工智能合作伙伴时对供应商信任度的最关键因素。

“受访者对监管环境和数据质量的高度关注凸显了可解释人工智能的必要性，它有助于消除人们对人工智能‘黑箱’的认知，建立信任并满足最高的合规标准。”Mehta说道，“最重要的是，提供人工智能解决方案的供应商必须交付透明、包容、基于最精准数据的人工智能产品和服务。”

Experian的优势：数据生态系统和高级分析

“受访者提出的担忧恰恰凸显了Experian的优势，即提供行业领先的数据生态系统和高级分析，从而加速模型开发、决策制定和市场推广策略，以及实时身份保护和欺诈防范。”Meh
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