ud是支持这些工作的平台之一，可助力KPMG：


将机构知识、监管框架和流程手册融入行业专属的SLM

在采购、人力优化、财务、理赔和客户体验等领域部署合规可控的AI智能体

为石油天然气、金融服务、医疗保健和电信等行业提供横向通用解决方案和行业专属应用场景的双重支持


这一合作模式的核心是SLM工厂模式，该模式可将过去依赖人工和文档完成的知识型工作转化为可扩展、可复用的AI系统。

AI嵌入采购流程，已实现生产级落地

KPMG与Uniphore合作开发的首批客户解决方案中包含一项基于AI智能体的采购与合同管理能力。这类智能体能够对高价值合同进行分类，对照审批标准核查合同条款，提取合同义务条款，标记风险，并将异常情况提交人工审批。

该解决方案可直接嵌入企业工作流程，有效解决收入流失、合同审核周期过长和风险监管标准不统一等挑战。

专为企业数据的实际情况而设计

许多AI项目往往止步于受控的试点阶段，而KPMG与Uniphore合作打造的智能体则截然不同——它们是为真实生产环境量身定制的。在生产环境中，数据呈现碎片化特征，流程之间紧密关联，合规治理更是不容妥协的硬性要求。AI技术的落地，不仅需要数据支撑，更需要可靠、具备上下文语境且能在业务中便捷调用的数据，才能创造真正有意义的成果。

KPMG与Uniphore合作打造的解决方案可直接与Databricks和Snowflake等现代化企业数据平台协同运行，这使得AI智能体能够在合规可控的企业级数据基础上开展工作，无需强制进行数据迁移，也无需搭建并行的数据堆栈。这种模式保留了企业在数据沿袭、访问权限和政策执行方面的既有管控体系，让AI智能体能够基于可信的生产数据进行推理分析，进而推动业务成果的达成，而非局限于孤立的模型基准。

KPMG咨询业务负责人Prasad Jayaraman表示：“Uniphore在企业级AI领域的地位正日益凸显，我们很高兴能与之合作，助力企业将业务知识转化为AI赋能的交付模式，为客户创造实实在在的成果。”

本次合作消息的发布恰逢世界经济论坛年会在达沃斯召开。会议期间，KPMG和Uniphore的领导层将与客户及合作伙伴展开交流，共话商业AI的未来发展
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