的显著跃升。与第一季相比，各参赛团队在几乎完全由软件进步驱动的情况下，实现了更高速度下更出色的稳定性与一致性。这一加速趋势清楚表明，当置身于开放且高度竞争的环境中，自主技术能力正迅速走向成熟。”

AI Speed Race项目聚焦自主系统的核心能力，在无其他无人机干扰的清晰赛道环境中，重点检验感知精度、控制准确性与极限速度。今年的赛事成绩清楚表明，完全由算法优化推动的基于视觉的自主飞行能力与机载决策水平均取得了显著进步。

TII Racing技术总监Giovanni Pau表示：“最快单圈成绩的取得，充分印证了我们在软件研发与测试方面的深厚实力。在纯自主竞赛中展现出这样的性能，清晰表明以视觉为主导、经过严谨验证的系统在被推向极限时，能够释放出怎样的潜力。”

多无人机竞速考验共享空域下的协同能力

AI多无人机竞速项目将焦点从单机速度转向共享空域中的交互与协同。MAVLAB在Multi-Drone Gold Race中摘得桂冠，充分展现其在高压环境下的多智能体规划能力与稳定表现。FLYBY则在Multi-Drone Silver Race中夺得第一名，进一步凸显本届锦标赛参赛阵容的整体实力持续增强，竞争愈发激烈。

这些比赛重点考验了实时避碰、轨迹规划以及在动态环境下的系统鲁棒性，而这些能力至今仍是自主航空系统面临的最复杂、最具挑战性的核心难题之一。

Human vs AI终极对决：九局五胜“鏖战”至最后一刻

Human vs AI Challenge成为本届锦标赛最具代表性的高光时刻之一，比赛被推至决定胜负的最后一局。世界FPV冠军MinChan Kim迎战TII Racing，在九局五胜制对抗中，双方一度战成4比4平，胜负悬念持续至终场。

在最终一轮竞速中，Kim保持领先优势，而自主无人机在飞行中撞击赛门后未能完成修正，最终人类飞手成功锁定胜局。

在完全一致的条件下检验自主系统性能

本届锦标赛将自主系统与世界级人类无人机飞手置于同一竞技舞台进行直接对比，在要求毫秒级感知、精准操控以及持续高压下保持稳定性的竞赛场景中，对AI性能展开了全面而严苛的检验。

所有参赛无人机均在完全自主状态下运行，仅依赖单一前向单目RGB摄像头与惯
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