：对于你的第一个问题。确实，我们仍然有算力受限的情况。我们的团队在2025年已经做了大量工作，希望努力提升基础设施能力。但公司对算力资源的需求增长速度一度超过了我们的供应。因此，我们预计在2026年，随着云计算能力的增加，公司的可用算力将显著提升。   不过，我们自建设施带来的额外算力会在今年晚些时候上线。在此之前，2026年的大部分时间我们的算力仍会受到一定限制。话虽如此，我认为公司内部已经尽可能地将算力限制对业务的影响降到最低。因此，我预计2026年这种状况仍将持续一段时间。   此外，我们还在通过多种方式提升基础设施效率，包括优化工作负载、提高基础设施利用率、分散芯片供应，以及对内容和广告排序等核心技术投资，不断提升效率。   至于你的第二个问题，即广告业务的扩展，我目前无法为你提供精确的数据。   我们提升广告表现的方式之一是在大模型和用于广告推理的轻量模型之间实现协同。通常，我们不会直接在推理环节使用大模型架构（如GEM），因为它们的体量和复杂度会导致成本过高。我们通常的做法是利用大模型将知识迁移到运行时使用的小型、轻量模型，从而提升性能。但我认为，大模型仍然有空间通过增加算力来进一步获益。   随着我们不断为这些模型提供更多算力，我们预计未来将从中获得更多的性能提升。   伯恩斯坦研究所分析师Mark Shmulik：我的第一个问题想问马克。在简报中你提到，预计今年公司在工作方式和流程上会有显著变化。我的问题是，如果到了年底，公司在新产品和新举措上的进展上并未看到明显成效，您认为是否有这种可能？还是说我们应该更有耐心一些？   我的第二个问题想问苏珊。我看到您给出的运营收入（OI）指引，今年公司的运营收入预计还会比去年增长更快吗？假设几个月后，管理层认为为了持续抓住AI风口，公司需要投入更多资源，但宏观环境可能有些疲软。那么在这种高投资水平与核心业务增长之间，公司将如何保持平衡？   马克•扎克伯格：我想你的第一个问题其实是在问，我们预计这些新产品对公司的影响大概会在什么时候显现。   确实，我们将在今年陆续推出一系列新产品。大家要明确的是，我们不仅仅是在发布产品，更是在打造未来。   我始终认为，AI技术将会为我们带来许多全新的体验。我前面的简报中其实已经提到了一些，比如个人AI，以及大型语言模型（LLM）与推荐系统的结合等等。我认为这会是一个相对长期
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