户，YouTube自然也会成为创作者使用这些工具的重要平台。目前，创作者已开始积极采用这些工具，而我们始终将创作者置于体验核心。确保YouTube成为创作者表达的平台，是我们推进所有工作的基础。   高盛分析师埃里克・谢尔曼（Eric Sheridan）：在过去几次财报电话会议中，我们多次讨论人工智能领域（内部和外部）的需求与产能失衡问题。鉴于您预计2026年资本支出将大幅增加，能否谈谈解决内部和外部计算需求缺口的路径？以及如何在业务中持续提升运营效率，为这些增长性投资提供资金支持？   桑达尔·皮查伊：你说得对，尽管我们一直在扩大产能，但目前仍面临供应短缺问题。显然，今年的资本支出是着眼于未来的投资，同时需考虑供应链的时间周期延长等因素，因此我们始终在进行长期规划。2026年的资本支出规模，是基于前几年的工作成果，这其中存在时间滞后效应，需要注意。目前，我们各业务板块（包括服务业务、谷歌DeepMind未来项目以及云业务）的需求都异常强劲，因此预计2026年全年仍将处于供应受限状态。   阿纳特·阿什肯纳齐：谢谢埃里克的提问。正如我在之前财报电话会议中提到的，我们看待效率和生产力的方式是：这并非一次性项目，而是我们日常运营业务的核心逻辑，我们始终在寻找提升全业务效率的机会。无论是外部客户需求还是内部组织需求，释放的资金越多，我们就能越好地推动“投资-增长”的飞轮效应。   具体而言，我们采取了多方面措施：首先，确保每一笔投入技术基础设施的资金都能实现最高效率，这一过程涉及科学创新和技术创新。如前所述，我们主要自主建设数据中心，偶尔与外部合作，确保数据中心建设效率最高且符合我们的工作负载需求；其次，我们借助人工智能提升内部运营效率，例如，我们的代码部分由编码智能体编写，再由工程师审核，这能帮助工程师提升效率、加快进度；此外，我们还在全组织范围内优化运营，从工程团队到后台小团队，甚至我的财务团队。我们在财务部门部署了智能体处理财务工作，在支付流程中也引入了智能体，通过这些方式释放更多产能，为未来投资提供支持。   摩根大通分析师道格·安缪斯（Doug Anmuth）：我有两个问题：过去几年，大型语言模型（LLM）领域的竞争日益激烈，预计这种趋势将持续。谷歌在数据分布和产品整合方面，有哪些策略来巩固Gemini的领先地位？此外，如何看待TPU走出谷歌云、进入外部数据中心
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